2026年7月22日，英伟达CEO黄仁勋接受Axios专访时抛出了一系列令硅谷和华盛顿都感到意外的观点，迅速引发全球科技界的广泛讨论。当被问及美国公司是否应该使用中国AI模型时，黄仁勋的回答简洁有力：Absolutely。随后他还对月之暗面的Kimi K3模型给予了高度评价，称市场此前低估了Kimi K3的影响力，认为开源模型的迅速发展对整个行业是利好。这一表态在全球AI行业引发轩然大波。在黄仁勋发表此番言论之后，特斯拉CEO马斯克在社交媒体上回复了True表示认同，进一步放大了这一事件的影响力。黄仁勋的立场与华盛顿日益高涨的封禁呼声形成了鲜明对比，也让人们重新审视中国开源AI模型在全球产业版图中的定位。
访谈中黄仁勋驳斥了关于中国AI模型留有后门会被北京用来攻击美国利益的担忧，直言这是一种误解。他提出企业可以下载模型、自主微调，并根据自身需求增加安全防护措施。开源模型的本质决定了其安全可控的一面：代码和权重都是公开的，任何有技术能力的安全团队都可以对模型进行全面的安全审计和漏洞检测。对于闭源模型你永远不知道黑盒里面运行的是什么逻辑，所有推理请求都经过服务提供商的服务器，数据安全和隐私保护完全依赖于提供商的内部管理。而对于开源的Kimi K3模型，任何企业都可以在自己的私有服务器上部署，数据不需要离开企业内部网络，安全风险边界清晰可控。黄仁勋还指出开源模型不仅不会增加安全风险，反而会促进更多应用落地，并带动算力需求增长。当更多企业和个人开发者可以使用免费或低成本的AI模型来构建应用时，整个AI产业的市场规模会快速扩大，对英伟达这样的算力供应商来说意味着更大的市场。这一观点也解释了为什么英伟达作为商业化AI芯片的全球领导者，会选择力挺中国企业开发的开源模型。
黄仁勋的核心论点是开源模型和闭源模型并不是相互排斥的竞争关系，而是共同推动AI市场发展的双引擎。闭源模型在复杂推理任务和高价值商业场景中仍然占据优势，但如果市场整体规模扩大，闭源模型的收入也会增长。开源模型降低了AI的准入门槛，吸引了大量开发者和小微企业加入AI生态。当这些开发者和企业通过使用开源模型实现了初步的商业验证后，他们中的一部分会升级到闭源模型以获得更强的能力和更完善的服务支持。从英伟达的角度来看，无论是开源模型还是闭源模型，都需要GPU芯片来运行训练和推理任务，算力市场的蛋糕只会越做越大。黄仁勋此前曾多次强调DeepSeek的开源策略对整个AI生态的积极意义，这次对Kimi K3的评价可以视为这一立场的延续。在谈到市场低估了DeepSeek带来的影响，如今又低估了Kimi K3的价值时，黄仁勋的话里既有作为AI产业基础设施供应商的宏观判断，也包含了与华盛顿封禁声音对抗的立场表达。他认为美国的出口管制措施在某种程度上可能会背离其初衷，与其限制中国AI的发展，不如让市场自由竞争。
Kimi K3作为月之暗面在7月16日发布的开源大模型，参数规模达到2.8万亿，采用896专家MoE架构。该模型发布后在多个国际权威评测榜单中取得了令人瞩目的成绩。Arena AI发布的测评显示，Kimi K3在软件工程场景的编程能力测试中以1679分登顶前端代码竞技榜榜首，甚至超过了Anthropic的Claude Fable 5。在全球最大云计算平台微软Azure的测试中，Kimi K3的单任务推理成本约为GPT-5.6 Sol的20%，在编程类任务上的成本差距更是扩大到10倍。这一成本优势加上令人信服的性能表现，使微软Copilot团队正在评估用Kimi K3替代部分OpenAI模型的可行性，据测算每年可节省高达6亿美元的推理成本。黄仁勋的公开站台只是Kimi K3获得全球认可的一个缩影。该模型在发布后不到一周的时间内收到了来自学术界、产业界和投资界的大量积极反馈。在Hugging Face全球模型热度排行榜上，Kimi K3迅速攀升至前列，成为当月最受关注的开源模型项目。开源社区的开发者们开始围绕Kimi K3构建各种应用和工具链，从Agent开发框架到AI编程助手，Kimi K3的开源生态正在快速形成。
黄仁勋此次公开发声对全球AI产业链产生了多层面的影响。首先向全球科技公司传递了一个信号：在模型选型时应该更开放地看待来自中国的开源模型，不应因为地缘政治因素而放弃潜在的高性价比选择。这有助于中国开源AI模型在国际市场的推广和采用。其次这一表态可能影响美国政策制定者对开源AI模型的态度。黄仁勋用事实证明了中国开源模型对全球AI生态的积极贡献，如果华盛顿继续推进封禁政策，不仅有损美国AI企业的竞争力，也可能错失开源生态带来的创新红利。第三这一事件可能进一步加剧OpenAI和Anthropic等闭源模型厂商的竞争压力。如果连英伟达CEO都在公开场合力挺中国开源模型，更多企业和开发者可能会重新评估使用开源模型的性价比，加速大模型生态从闭源主导走向开闭源共存共荣的格局。在中国AI产业界，黄仁勋的表态无疑是一个积极的信号。这不仅是对中国AI技术实力的一种肯定，更是在国际层面为中国AI开放生态所做的背书。