海外客商来华扫货，深圳华强北正在上演一场AI硬件的全球采购潮。央视财经最新报道显示，进入暑期以来，华强北几乎每个柜台前都有外籍面孔在询价、试戴、打包，日均近8000名外籍客商前来采购。截至2026年7月，华强北AI产品占商圈内电子产品的比重由2025年的41%大幅跃升至61%，2026年1到7月AI产品全品类销售额同比增长55%以上，其中AI眼镜销量激增100%，无人机、机器人销量增长60%至70%。
一组数据足以说明AI眼镜的火爆程度：据Wellsenn XR分析预测，2025年全球AI眼镜出货量约846万台，同比增长453%；预计2026年出货量有望达到1600万台，2030年达到9000万台。当大模型把看、听、理解现实世界的能力注入终端，AI眼镜正从极客圈的玩具变成大众消费市场的主角，产业竞争也从模型能力比拼进入终端落地竞争的新阶段。
华强北的AI产品热销，是观察全球AI终端需求的最佳窗口。这里聚集了完整的供应链和大量白牌厂商，从AI眼镜、无人机到机器人配件，全球客商都能在最短时间内找到性价比最高的产品。今年以来日均近8000名外籍客商的数据，说明AI硬件出海已经形成稳定的采购链路，华强北事实上承担着中国AI硬件走向全球市场的中转站角色。
AI眼镜销量翻倍增长，背后是产品形态的快速成熟。与早期笨重的AR设备不同，如今的AI眼镜普遍采用轻量化设计，主打第一视角拍摄、实时翻译、语音导航和消息摘要等高频场景，佩戴体验大幅改善。大模型的持续迭代赋予AI眼镜看、听、理解现实世界的能力，而这种能力转化为商业价值，需要能够打开销售市场、获得消费者青睐的物理载体，AI眼镜恰好凭借第一视角感知的优势和丝滑融入日常场景的特点，被业界视为AI链接物理世界的高频入口。
从产业端看，越来越多知名企业涌入AI眼镜赛道。海信视像已与AR领军企业XREAL达成深度战略合作，推出27克重的轻量化AI眼镜Vidda G11；康耐特光学、TCL电子、极米科技、博士眼镜、明月镜片等上市公司均已不同程度切入AI眼镜产业链。上游供应链的成熟，正在把AI眼镜的价格门槛一步步拉低，也让华强北这类批发渠道的出货量持续放大。
热闹的销售数据背后，AI眼镜行业也藏着一个无法回避的尴尬：用户留存率依然偏低。雷鸟创新CEO李宏伟曾披露，2025年各类AI眼镜上线超200个新功能，用户长期使用比例不到6%。资本在狂欢、产品在迭代，但用户仍在观望，说明AI眼镜还处在从能用走向必备的死亡之谷阶段，缺少一个让消费者非戴不可的理由。
技术层面，重量、续航、性能构成的不可能三角曾长期把AI眼镜锁死在发烧友的抽屉里。主流厂商目前普遍采用端边云三层计算架构，把最吃算力的AI大模型运算甩给云端服务器集群，手机作为中继站负责数据流转，眼镜端只负责最轻量的输入输出和本地唤醒，让眼镜只需在轻量化与长续航之间做平衡。高通的骁龙AR1 Gen 1芯片体积较前代缩小26%、功耗降低7%，却能在本地跑通10亿参数的小型语言模型，芯片端的进步正在逐步解开这个死结。
商业模式层面，Meta的财报提供了另一面镜子。其二季报显示，增强现实技术实验室Reality Labs当季实现收入4.31亿美元，同比增长16%，主要由AI眼镜需求增长推动，但分部营业亏损仍高达46亿美元。AI眼镜行业的收入规模远低于研发、芯片、内容生态和硬件投入成本，大厂们烧钱也要继续投入，押注的是其作为流量新入口的战略价值，而非短期盈利。
华强北的热销背后，是中国AI硬件供应链全球化能力的一次集中展示。从光学模组、显示芯片到整机组装，中国企业在AI眼镜产业链的关键环节都已形成成熟产能，这让白牌和品牌厂商都能以极具竞争力的成本快速出货。海外客商日均8000人的采购规模说明，全球市场对中国AI硬件的需求已经从尝鲜转向批量，供应链的深度参与让中国厂商在AI眼镜这轮浪潮中占据先发位置。
据青岛财经日报报道，海信视像等上市公司已布局AI眼镜相关技术和产品规划，康耐特光学、TCL电子、极米科技等也纷纷切入产业链。巨头与上市公司密集入局，正在把AI眼镜从创业公司的试验场变成消费电子的主战场。对出海企业而言，AI眼镜兼具拍摄、翻译、导航等功能，天然适配海外用户的高频场景，叠加中国供应链的成本优势，出口增长逻辑清晰，这也是资本持续加码AI眼镜赛道的底层原因。
华强北的AI眼镜热销，本质上是AI产业从模型能力竞争进入终端应用落地竞争的缩影。过去两年，大模型厂商比拼的是参数和推理能力；如今，这些能力需要借助物理载体走进大众生活，AI眼镜、AI玩具、AI机器人等终端品类因此成为新的兵家必争之地。谁能在终端体验、供应链成本和出海渠道上建立优势，谁就能在下一轮竞争中占据主动。
对海外市场而言，中国AI硬件的性价比优势依然明显。华强北聚集的完整供应链让AI眼镜能够以极具竞争力的价格出海，外籍客商日均8000人的采购规模就是最好的证明。随着光学显示、功耗和重量等瓶颈逐步解决，AI眼镜有望从少数极客的AI潮玩向消费级智能终端演进，市场规模将随之打开新的空间。
当然，行业周期仍处于早期，产业链相关公司业务规模相对较小，盈利压力普遍较大。AI眼镜要复刻智能手机的增长曲线，还需要在应用生态、隐私合规和用户习惯培养上持续投入。从华强北柜台前的外籍面孔到Meta的亏损财报，AI眼镜赛道的故事才刚刚写到第一章，真正的大结局取决于谁能率先跨越从能用走向必备的那道坎。