北京又跑出了一家AI智能体独角兽苗子。7月27日，企业级AI Agent基础设施服务商词元无限宣布完成天使++轮融资，由临芯投资领投，华控基金跟投。这是词元无限一个月内拿下的第二笔融资，加上今年1月和6月的天使轮、天使+轮，三轮累计融资额已达数亿元。而这家公司创立至今才刚满一年，资本连续下注的背后，是市场对企业级AI智能体方向正在升温的判断。
词元无限成立于2025年7月，总部位于北京海淀，做的是企业级AI Agent基础设施。通俗来讲，它做的不是给个人开发者用的编程助手，而是给企业搭建一整套能进入生产系统、理解海量历史代码、通过安全审计的AI研发体系。这个市场与面向个人的AI编程工具完全是两条赛道：个人市场拼的是几十到几百元一个月的订阅费，企业级拼的是能不能嵌进客户的生产流程，一签就是千万级的订单。
能在一年内实现这样的融资节奏，跟核心团队的背景关系很大。公司联合创始人兼CEO杨萍，此前在字节跳动担任AI技术负责人，主导创立了字节首个软件工程实验室，她研发的多智能体测试系统被应用在字节多条核心产品线上，从零孵化的内部AI Coding产品全面覆盖了公司研发体系。联合创始人兼CTO王伟出身清华大学姚班，曾在知名具身机器人公司和大模型创业公司担任技术合伙人，还创立了大模型开源社区OpenCSG。今年3月，北京航空航天大学计算机学院教授袁源加入出任首席科学家，他是中科院院士张钹的学生，也是北航复杂关键软件环境全国重点实验室的核心成员。
这个字节老将加清华姚班加产业老兵的组合，构成了这家公司融资故事的底色。公司已搭建核心平台InfOne，扮演智能体CEO角色，在此基础上构建了AI编程智能体InfCode、AI测试智能体InfTest、架构师智能体DeepMap等四大智能体，覆盖研发全流程。目前公司已服务金融、工业、通信领域多家头部客户，全年营收预期突破亿元，同时依托广西算力基地拓展东南亚市场。
如果说融资证明了资本对方向的认可，那么InfCode在AI编程评测中的成绩，则是词元无限向市场展示技术能力的一次亮相。2025年12月，InfCode在软件工程评测基准Multi-SWE-bench的Java榜单上登顶；今年2月，其以39.06分再次刷新该榜单纪录，相比此前33.59分的最高纪录，将总体解决率提升了近16%。在另一项被称为AI编程图灵测试的SWE-Bench Verified榜单上，InfCode更是拿下79.4%的Pass@1得分，超过了GPT-5、Claude等主流大模型。
这样的成绩背后，是词元无限对企业级代码场景的深度理解。企业代码库动辄千万行，包含大量历史遗留逻辑与内部规范，通用编程助手往往难以理解这些上下文。InfCode通过与北航复杂关键软件环境全国重点实验室联合研发，针对企业代码库构建结构化知识图谱，让智能体真正读懂企业的代码资产，再进行修改与生成，从而在真实生产任务中保持高成功率。这种从企业需求出发的技术路线，让词元无限在编程智能体的竞争中走出了差异化。
与面向C端的AI产品不同，词元无限从诞生起就把数据安全放在首位。公司主打全自主、高安全、可持续进化的智能体平台方案，不绑定单一大模型，全面支持企业私有化部署，保障客户完整数据主权。在金融、政务、军工等对数据安全要求极高的行业，这一特性几乎是刚需。临芯投资的项目负责人表示，词元无限私有化部署、全链路安全的差异化方案贴合政企合规需求，国内头部客户落地案例充足，海外拓展路径清晰。
从行业格局看，企业级AI智能体正处在一个关键窗口期。随着大模型能力趋于成熟，企业不再满足于简单的对话问答，而是需要能嵌入生产流程、通过安全审计、持续自我进化的智能体体系。词元无限一年三轮融资、累计数亿元的融资节奏，正是资本市场对这一判断的投票。当编程、测试、架构等专业职能被智能体逐步接管，企业级AI基础设施的竞争才刚刚开始，而数据主权与工程落地能力，将是决定这场竞争终局的核心变量。
值得注意的是，企业级智能体市场的竞争逻辑与个人AI工具截然不同。个人市场看重模型跑分与订阅价格，企业市场则把交付能力、安全合规与私有化部署放在首位，一个千万级订单往往需要经过数月的PoC验证与安全评审。词元无限选择以金融、工业、通信等对数据安全要求极高的行业作为突破口，正是看中了这些行业付费能力强、客户粘性高的特点。公司依托广西算力基地拓展东南亚市场，也在为国产企业级智能体的出海探路。据公司披露，其智能体平台已支持私有化部署与主流国产芯片适配，可在不依赖海外算力的条件下稳定运行，这进一步契合了政企客户对自主可控的刚性要求。从国内头部客户落地到海外市场布局，词元无限正在用一年时间，走出许多企业需要三年才能走完的商业化路径。