2026年7月的WAIC上AI for Science成为最密集出现的词汇。据新华社7月27日报道，越来越多的AI4S新成果正在改写科研效率公式。中科院研究员徐楠介绍通过磐石2.0催化剂设计时间从数月缩短到30分钟，成功发现活性提高38%的新型催化剂。清华教授俞立表示AI正从辅助工具演变为科研基础设施。从数月到数十分钟，时间尺度不断压缩的背后是AI对科研范式的根本性重塑。
磐石2.0覆盖数学、物理、材料、天文等八大基础学科，采用三层架构依托全球1.7亿篇科技文献集成8000余个专业科研工具。目前已经将文献调研从数周压缩至20分钟，报告制作效率提升5至10倍。小米材料CORE团队验证了AI辅助材料研发的可行性。崂山实验室的全球海洋环境智能预报模型1.5分钟预报未来15天变化。
谈及制约AI4S发展的瓶颈时徐楠直言第一是数据。神经科学可用于训练的数据不到目标数据的万分之三。各方正在提前卡位：北京智源构建BrainToken平台，上海AI实验室推出Sciverse数据库，中科院文献情报中心发布敖仓科技语料库。业内判断当数据壁垒打通、算力底座夯实，新材料和新药物发现将进入批量涌现阶段。
2026年上半年AI4S领域产业投资已超百亿美元形成中美欧三极格局。未来两到三年将是AI4S进入产业化爆发期的关键窗口。届时AI与自动化实验设备深度耦合将产生协同效应，科学研究将从人找数据变成数据找人。