2026年7月23日，数美万物旗下AI 3D平台Hi3D在深圳举办实体创意生态闭门会，创始人兼CEO任利锋在创业后首次系统对外分享年度技术成果与产业思考。Hi3D正式发布面向新一代3D通用大模型的2048³超高精度模型，同步披露视频生3D、AI to CAD参数化建模、AI生成柔性模型等前沿技术突破，标志着AI 3D行业正式从数字世界的"表达普惠"迈向物理世界的"创造普惠"。
在AI 3D生成领域，模型分辨率直接决定了生成结果的可用性。Hi3D 3.0的2048³体素级分辨率相比行业此前的1536³主流水平提升超过30%，这意味着模型在文字、Logo、机械结构、毛发和人物面部等复杂细节上的还原能力达到了人类专业建模师的极限水平。现场展示的手表机芯测试中，2048³模型能够清晰还原齿轮齿形和传动关系，几何结构的准确性和细节一致性均显著优于前代产品。在算法架构层面，Hi3D重点优化了模型对高密度信息的理解能力。过去AI生成的3D模型远看相似，但放大后容易出现文字模糊、纹样失真和几何结构错位等问题，根源在于模型分辨率不足以承载高密度信息。2048³的突破在于，它在保持生成速度的同时大幅提升了细节承载能力，使AI 3D生成的可制造性迈上了新台阶。据算法负责人贾荣飞介绍，团队在训练数据质量和模型架构上做了大量优化，让AI不仅生成"看起来像"的模型，更生成"结构对"的模型。
Hi3D在闭门会上同步公布了三项面向真实制造场景的技术突破。视频生3D功能允许用户用手机环绕拍摄一段普通视频，AI即可自动重建高精度三维模型，已在文物修复、电商展示和家居复原等场景实现商业落地。这项技术的意义在于，它极大降低了3D建模的素材门槛，用户不再需要专业相机或扫描设备，一部手机即可完成实物数字化。AI to CAD参数化建模是另一项重量级发布。这项技术能够直接输出B-rep参数化模型与STEP文件格式，意味着AI生成的结果第一次具备了工程语义，可以直接导入工业级CAD制造管线。过去设计师需要手动将AI生成的网格模型重新转换为CAD参数模型，过程繁琐且容易丢失细节。Hi3D的AI to CAD彻底打通了这一瓶颈。第三项是AI生成柔性模型的能力，将AI 3D的应用边界从硬质材料延伸到了毛绒玩具版型和刺绣徽章矢量生成，让AI走向实体制造的更多品类。这意味着3D打印不再是唯一的生成制造路径，柔性材料的智能化生产同样可以受益于AI 3D技术。
Hi3D在闭门会上分享了一组关键用户行为数据。调研显示，62%的用户因使用Hi3D而更愿意考虑购买3D打印硬件设备，84%的用户在使用AI 3D后已有打印设备的使用频率明显增加。有用户反馈说以前从网站下载模型打几次就不想打了，现在想创作什么就去打什么，打印机不再吃灰。这组数据揭示了一个重要趋势：AI 3D正在激活硬件市场的存量需求。全球Maker市场规模预计将从2024年的190亿美元增长到2030年的近千亿美元。AI生成3D在3D打印场景中的占比已大幅攀升至45%，游戏和影视领域的占比反而相对下降。背后的逻辑很清晰视频模型能满足游戏和影视的视觉需求，但实体生产制造离不开3D建模环节。AI 3D正在成为连接数字创意与物理制造的关键桥梁。
伴随Hi3D 3.0的发布，团队还同步推出了一份面向专业用户的AI 3D行业横评。将同一组输入图片分别交给Hi3D 3.0、Hi3D 2.1和市面上的主流AI 3D工具，采用各方案测试时可用的最高质量配置进行并列对比。与只展示单张正面效果图的传统评测不同，Hi3D的评测重点关注三个更贴近真实生产的问题：模型的多角度一致性、细节还原精度和制造适配性。从初步公布的对比结果来看，Hi3D 3.0在复杂几何结构的还原上表现出了明显优势，特别是在精细特征和文字信息的处理上遥遥领先。另外，Hi3D还在闭门会上明确提出了"实体创意生态"概念，将连接硬件厂商、打印农场、创作者、Maker、耗材及媒体伙伴，让创意、流量、订单、技术和制造能力在生态中流动。这意味着Hi3D的视野已经不局限于做一个AI 3D模型生成工具，而是要成为连接AI与现实世界的新型基础设施。这种生态思维在AI 3D行业中尚属首创，对整个产业的发展方向具有示范意义。
从Hi3D 3.0的表现来看，国产AI 3D工具正在从追随者转变为引领者。过去行业关注的是能不能生成可辨识的3D模型，现在的问题是生成的模型能不能直接用于制造。Hi3D率先给出了自己的答案，而这份答卷的分量将在未来几个月通过更多用户的验证得到检验。从整个AI 3D行业的角度看，Hi3D 3.0的发布标志着国产AI 3D工具迈入了一个全新的发展阶段。对于3D打印爱好者和专业设计师来说，这意味着他们现在可以用更简单的方式将创意变为现实。