智象未来发布vivago R1,全球首款无限时长多模态视频智能体突破15秒限制

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2026年7月18日,在WAIC 2026信通院分论坛上,智象未来正式发布了全球首款无限时长内容创作多模态智能体vivago R1。这一发布标志着AI视频创作从生成单点素材向自主完成长链路创作任务的范式转移。在AI视频生成赛道普遍停留在15到30秒短镜头生成的当下,vivago R1支持任意时长视频的连续连贯生成,全面适配短剧、专题片、品牌宣传片和影视成片等长周期商业创作场景。智象未来创始人兼CEO梅涛认为,在复杂的任务和场景中,单智能体存在明显的能力边界,无法独立完成跨链路、高精准的创作任务。唯有通过多智能体集群协作,才能胜任真正的产业难题。

长时长、长逻辑、高稳定三大核心突破

vivago R1的核心优势被概括为长、长、稳三个字,每一项都针对性解决了当前AI视频行业的痛点。第一个长指的是无限时长。行业主流AI视频产品仅支持15到30秒的短镜头生成。这一时长限制使AI视频工具长期停留在素材生成器的角色,无法真正进入短剧、专题片、品牌宣传片等长周期商业创作场景。vivago R1彻底打破了这一时长壁垒,支持任意时长视频的连续连贯生成。在实机演示中,vivago R1成功生成了时长约15分钟的品牌宣传短片,人物形象、场景风格和叙事节奏在全片范围内保持一致。第二个长指的是长任务思考能力。一部超过10分钟的视频作品需要完整的叙事逻辑、统一的画面风格和稳定的人物设定。vivago R1可自主完成精细化逻辑构思、镜头排布与风格校准,有效解决AI生成视频常见的画面跳变、人设崩塌、叙事断层和风格割裂等行业难题。第三个稳指的是高稳定生成。传统大模型存在概率性输出偏差,成片可用率低,企业需要投入大量人力进行反复调试。依托HD-AgentOS全流程调度与治理能力,vivago R1将内容可用成功率提升至85%,远高于行业平均水平,生成内容可直接应用于商业制作与品牌传播。

HD-AgentOS操作系统:多智能体协作的隐形操盘手

vivago R1的能力并非凭空而来,支撑其稳定运行的是智象未来自研的HD-AgentOS智能体操作系统。系统采用资源层、系统层、能力层三层耦合架构。资源层提供智能体可调用的基础能力和原子资源,包括多个大模型引擎、渲染工具和数据存储服务。系统层负责智能体调度、多单元协同与全流程安全治理,确保整个创作过程的可控性和可追溯性。能力层则将模型能力封装为面向影视、营销等专业领域的标准化技能单元。在具体创作流程上,vivago R1通过多智能体协同机制将理解任务、构思故事线、创作分镜脚本、生成核心素材和输出长视频的完整链路进行原子化封装与专业化调度。一个看似简单的分镜生成任务不仅需要根据剧本生成画面,更要理解镜头语言、叙事节奏、情绪表达,甚至区分短视频vlog、短剧、商品素材短片等不同体裁对分镜的差异化要求。这种深度行业理解绝非直接调用大模型API即可实现。多智能体协同架构确保了叙事、镜头、角色、风格、声音和审美的有机统一,实现了从单点工具到全链路创作系统的跨越。

从AI辅助到AI搭档的角色进化

在梅涛的阐述中,vivago R1的角色定位不仅是一个视频生成工具,更是一个内容创作的智能搭档。智能体具备自主记忆、逻辑规划、工具调度和多端协作的核心能力,能够将基础模型的生成与推理优势转化为标准化、可验证、可交付的系统化产业能力。基础模型叠加智能体能力正在成为AI赋能各行各业的核心范式。在商业实践中这种进化体现为从人指挥AI到人监督AI的转变。过去使用AI视频工具,创作者需要手动指定每一个镜头的生成参数,拼接不同片段,反复调试直到结果满意。而在vivago R1的协助下,创作者只需要输入一个创意描述或一份简要的剧本大纲,AI就会自动完成从剧情构思到镜头设计再到成片输出的整个流程。梅涛坦承,行业竞争已经进入了一个新的阶段。过往单一的大模型参数竞赛逐步趋于理性,取而代之的是基础模型加智能体系统的全方位生态竞争。智象未来正在以其113商业模式深度布局,以HiDream系列大模型为底座,以TokenHub平台输出标准化模型能力,围绕影视创作、商业营销和社媒内容创作三大场景实现智能体应用落地。

生态布局与全球化协同

产品之外,智象未来在WAIC 2026期间同步推进了两项重大生态战略。一是联合飞捷科思等创新企业和顶尖科研机构共同发起物理智能创新联合体倡议,旨在聚合产学研多方力量,共筑原生全模态世界模型的产业协同新格局。二是联合中科类脑等机构签约组建一带一路Token出海战略联盟,推动中国原生全模态AI能力走向全球。这一名称借用了区块链领域的Token概念,但在AI语境下指的是AI模型处理的基本单元,Token出海即中国AI模型能力的海外输出。从vivago R1的重磅发布到双联盟的生态布局,智象未来在2026年WAIC展现了从技术创新到产业协同的完整思路。在当前大模型创业公司普遍面临商业化压力的背景下,智象未来选择以智能体为先的落地路径,正在为AI视频和内容创作领域提供一条新的发展思路。

来源:智东西、环球网、合肥晚报、中国经济网 发布时间:2026-07-22