阿里云WAIC发布Agent Native Cloud,让AI智能体成为企业原生的核心生产力

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智能体到底应该怎么融入企业的生产工作流?7月18日,阿里云在WAIC 2026给出的答案是Agent Native Cloud,一套完全从"智能体原生"视角重新设计的企业级云服务方案。阿里云在大会现场正式发布Agent Native Cloud,同步推出AgentTeams和Agentic Computer等多款企业级工具,覆盖Agent运行的基础设施、开发平台和桌面交互。阿里云云原生应用平台负责人周琦在会上表示:"下一轮竞争,比的不是谁拥有更多Agent,而是谁能把Agents变成可控、可复用、可协作、会进化的组织资产。"

一、从"附加工具"到"原生能力":Agent Native Cloud的设计逻辑

当前企业接入AI智能体的主流方式是"拼装式"的,企业采购一个Agent框架,让开发团队对接几个API,部署几个Agent。但这种模式的问题在规模化运营时暴露无遗。当企业从几个Agent扩展到几百个Agent时,运维成本急剧上升,每个Agent都需要独立的监控、日志和权限管理;Agent之间的协作缺乏标准,各自为政;不同部门和角色开发的Agent能力不能复用。这种"先买后拼"的模式并非长久之计。

阿里云Agent Native Cloud从根本上改变了这一模式。它的核心理念是:Agent应该像数据库和存储一样,成为云平台的原生能力。企业不需要先购买Agent框架再自己去构建基础设施,而是直接在云上"开启"Agent原生的运行环境。Agent Native Cloud在基础设施层提供了面向Agent场景重新设计的Sandbox,具备原生接入能力、MicroVM级别的强隔离,以及可缩容到0的长会话低成本和高并发弹性。当没有Agent任务时,Sandbox自动释放资源,不产生空闲成本;当高并发任务到来时,Sandbox在毫秒级完成弹性扩缩。这种"随用随付"的模式让企业运营Agent的经济账大幅改善。平台层则集成了AgentRun(一站式基础设施平台)、AgentTeams(多智能体治理协作)和AgentLoop(全栈观测与持续优化),覆盖了Agent从构建到运行到优化的全生命周期。

二、AgentTeams:让多智能体像团队一样协作

Agent Native Cloud中最引人注目的产品是AgentTeams,一个专门解决多Agent协作问题的治理平台。在过去,不同部门开发的Agent之间缺乏有效的沟通和协作机制,导致重复建设和效率低下。AgentTeams为每个Agent提供统一的"身份注册"和"能力声明"机制,Agent上线时自动注册身份,声明自己能做什么、需要什么权限、依赖什么数据。其他Agent可以像在通讯录中查找同事一样发现和调用这些Agent的能力。

在AgentTeams中,企业可以为不同的Agent分配角色和职责,就像组建一个真正的团队一样:一个"数据分析Agent"负责从数据库中提取和处理数据,一个"报告生成Agent"负责将分析结果转化为结构化的报告内容,一个"审批Agent"负责检查报告的合规性和准确性,最后再由另一个Agent将报告分发给相关负责人。每个Agent只做自己最擅长的事情,跨Agent的任务传递由AgentTeams的智能路由引擎自动完成。如果某个Agent因故障无法响应,系统会自动将任务转交给同类能力的备选Agent,保障业务流程的连续性和稳定性。这种"Agent团队"模式让多Agent的协作效率得到了根本性的提升,AgentTeams已经在多家测试企业的内部业务场景中完成了验证。

三、Agentic Computer:让AI直接操控企业桌面应用

Agent Native Cloud的另一重要产品是Agentic Computer,它解决的是一个非常实际的问题:企业系统中存在大量遗留的桌面应用程序和网页系统,这些系统没有开放API接口,传统Agent无法直接操作。这意味着即使AI理解了用户的需求,也无法"替用户操作"这些系统。Agentic Computer填补了这一缺口,它本质上是一个由AI驱动的虚拟操作员,能够理解桌面应用的界面元素并像人类一样点击、输入和导航。

在阿里云的实地展示中,Agentic Computer展示了令人印象深刻的能力。测试人员向Agent发送指令"查询上个月的华南区销售数据,做成Excel表格,通过邮件发送给销售总监",Agent首先通过Agentic Computer打开了CRM系统,自动输入查询条件并等待系统返回数据;数据返回后,Agent调用了数据分析模块对原始数据进行处理和格式化;随后将处理后的数据写入Excel模板文件;最后,Agent自动打开企业邮箱,填写收件人、添加附件、撰写正文,完成邮件的发送。全程不需要人工介入,也不需要任何系统的API支持。Agentic Computer的核心能力在于"视觉理解+屏幕操控",它能够理解屏幕上不同区域的功能,知道"这个按钮是提交"、"这个输入框是填写日期"、"这个下拉菜单是选择部门"。对于企业中的老旧系统和没有API支持的SaaS应用,Agentic Computer提供了一种"非侵入式的AI自动化方案",可以直接在这些系统之上构建AI驱动的自动化工作流,不需要对现有系统进行改造和升级。

四、Agent Platform生态:数字时代的下一个基础设施

阿里云Agent Native Cloud的发布是整个AI智能体产业走向成熟的重要里程碑。在2025年之前,智能体还是一个相对模糊的概念,各家对Agent的定义和理解都不统一,更别提对智能体的管理和运营了。随着Agent Native Cloud的上线,智能体终于有了自己的"操作系统"标准,也有了可运营、可管理、可规模化的基础设施底座。

阿里云在WAIC论坛上披露了一组数据:中国日均Token调用量两年内突破140万亿次,云的第一用户正在从人类变成智能体。这意味着未来云服务的主要消费者将不再是"坐在电脑前的人",而是"运行在云端执行任务的Agent"。Agent Native Cloud的发布恰逢其时,它回答了未来云服务面临的核心问题。当前阿里云全栈AI云服务份额为40.1%,稳居中国市场第一。与阿里云同步推进的还有蚂蚁集团联合20余家伙伴共建的ASL智能体可信互联协议生态。从底层基础设施到顶层应用开发,中国正在围绕智能体构建一个完整的产业生态。智能体将从"少数科技公司的玩具"进化为"所有企业的标准配置",Agent Native Cloud将和数据库、存储、网络一样成为云服务的标配能力。阿里云Agent Native Cloud即日起面向企业用户开放公测,企业在阿里云官网即可申请试用,正式商业化版本预计在2026年第四季度上线。

来源:环球网/阿里云官方 发布时间:2026-07-19