在钢筋水泥的交通枢纽里，我们曾习惯了冰冷的信息大屏和机械的广播提示。但如今一些细微的变化正在发生。在南宁机场当你走近一台设备，屏幕上的她会主动向你微笑问好，并能用流利的泰语或日语回答你的问题。在宁杭高速的服务区一个数字人员工能精准地告诉你最近的母婴室怎么走。这背后是AI数字人正在悄然渗透交通行业的每个毛细血管。而在这场服务升级的浪潮中，世优科技等数字人厂商正扮演着关键的赋能者角色。
机场是一个城市乃至国家的第一会客厅。这里客流密集，服务需求复杂且国际化程度高，对服务人员的要求极高。传统的人工服务不仅成本高昂更难以做到全天候多语种覆盖。AI数字人的出现恰好填补了这一空白。2026年初首批12台名为桂飞飞的多语种数字人一体机在南宁机场T2航站楼亮相。它们分布在出发大厅、安检口、行李转盘等关键位置。与常见的智能语音助手不同，桂飞飞拥有一个亲和力十足的虚拟形象，它能够看到走近的旅客并主动发起问询。无论是查询航班动态、指引值机柜台还是寻找行李转盘，它都能快速给出答案。对于时常进出南宁机场的国际旅客而言最直观的感受是语言上的无障碍。作为面向东盟的门户，桂飞飞不仅精通中英日韩等主流语种，更掌握了越南语和泰语等东盟小语种。一位从雅加达转机而来的商务旅客表示能在陌生的航站楼里用母语与机器顺畅沟通，确实缓解了不少旅途的疲惫感。这种跨语言的交互能力得益于数字人背后的多模态交互引擎，它让机器不再是冷冰冰的问答盒子，而是能理解能回应的智能体。桂飞飞的价值不止于问路，它还能无缝整合值机办理和机场大巴预订等全流程服务，实现随问随办的闭环体验。
如果说机场是交通的大动脉，那么高速服务区则是连接动脉的毛细血管。对于长途驾乘人员而言服务区是休息调整的港湾，却常常因信息不对称而体验欠佳。2026年7月宁杭高速的天目湖和荷叶山服务区迎来了AI数字人一体机，这是AI数字人首次大规模进入高速公路服务区场景。在以往想要在偌大的服务区找到卫生间和充电桩，或是打探一下当地的特色美食，往往需要四处打听。如今旅客只需走到一体机前向这位独特的数字导航员提问，就能得到精准的指引。它可以主动迎宾，在嘈杂的环境中通过定向收音技术稳定交互，并基于定制化知识库提供从卫生间怎么走到附近有什么景点等各类问题的解答。服务区不再只是一个上厕所和买泡面的中转站，正在升级为一个能够提供智能交互和本地文旅推介的数字驿站。从运营方角度来看，AI数字人的引入有效降低了服务区的人力成本。一个数字人一体机可以承担相当于3到4名服务人员的工作量，且可以全天候不间断运行。同时数字人还收集了大量用户交互数据，帮助运营方了解旅客的真实需求，优化服务区布局和设施配置。
除了面向公众的服务窗口，AI数字人在交通行业内部的应用同样值得关注。对于国央企或大型集团，一个能够深度理解业务、展示企业形象的定制化数字员工正成为展厅升级的理想选择。在云南交投集团设计师为其定制了两位名为云舒的3D数字人。一位身着安全服是专业的安全讲解员，另一位气质干练是商务向导。这两位数字人接入了绿美通道交通大模型，使得它们能像一个真正的专家，对综合交通产业链和智慧高速公路项目等专业问题给出精准解答。云舒的呈现方式也充满了科技感。它们可以出现在AI全息舱里成为展厅的门面，可以搭载在移动透明屏一体机上实现边参观边讲解的主动服务，还能通过网页端部署在展厅内的多个屏幕上实现多屏联动。这种灵活多变的分身能力让整个展厅变成了一个连续的可交互的智能空间。在类似中铁十一局的生产调度监控中心，数字人技术又结合大屏中间件技术，在不更换原有硬件的前提下为监控大屏叠加了一位AI讲解员。未来这个讲解员还能对接后端系统升级为能调取数据和发出指令的AI调度员。
这些看似不同的场景其实都共享着同一套技术内核。世优科技凭借多年在数字人领域的积累，构建了一套从形象定制、多模态交互到智能决策的全栈技术底座。一个优秀的AI数字人不仅要有高颜值更要有聪明的大脑。能够接入大模型并针对交通行业的特定知识进行训练是关键。同时支持多种终端形态和私有化部署的灵活性，也让数字人能够快速适配从机场大屏到服务区一体机等不同硬件环境。当数字人能听懂方言、看懂情绪并在1到2秒内给出准确回应时，它就不再是一个炫技的噱头，而是真正能够解决人力瓶颈、降低运营成本、提升服务温度的实用工具。从全球视角看机场、高铁站、高速服务区、地铁站，每一个交通节点都可能成为数字人施展才华的舞台。随着数字人厂商技术能力的持续迭代和交通行业数字化转型的深入推进，AI数字人将在交通领域释放更大的商业价值和社会价值。
据行业研究报告预测，到2027年全球交通行业AI数字人市场规模将达到120亿元，年复合增长率超过85%。中国作为全球最大的交通基础设施市场之一，有望在这一领域率先实现规模化应用。交通行业的AI数字人应用正在从展示性试点走向真正的生产力工具。在技术发展策略方面数字人厂商正在从单一的产品销售向平台化服务转型。世优科技等头部厂商已经推出了数字人SaaS平台，客户可以在平台上自助完成数字人的形象定制、知识库训练和交互参数配置，大幅降低了数字人部署的技术门槛和运营成本。这种平台化模式有望进一步加快AI数字人在交通行业的中小规模场景中的渗透速度。