VAST发布Tripo P1.0原生网格模型2秒出图Project Eden世界模型架构首次公开

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2026年7月,VAST在完成超10亿元人民币A3轮战略融资后继续释放技术实力。本轮投资方涵盖吉利汽车、四三九九、贪玩游戏、巨人网络等游戏与车企头部企业,体现了产业资本对AI 3D生成赛道的高度认可。融资核心动因在于Tripo系列3D大模型已实质性接入下游产业生产管线。而最新发布的Tripo P1.0原生网格模型更是标志着AI 3D生成从演示级走向工业级的历史性跨越。与此同时,VAST首次公开了名为Project Eden的世界模型研究预览项目,展示了从静态资产生成迈向可交互3D世界的技术路线图。

Tripo P1.0原生网格模型的技术突破

针对行业长期存在的AI 3D好看不好用的痛点,Tripo P1.0实现了约2秒内直接输出拓扑干净的生产级网格模型。这一突破的关键在于VAST自研的原生网格生成技术。与传统的基于体素或点云的间接生成方法不同,P1.0直接在网格拓扑空间中进行学习和推理,生成的模型天生具备规整的边面结构和完整的UV映射。在输出质量方面,P1.0生成的模型无需人工重拓扑、展UV或清理顶点,可以直接导入Unreal Engine和Maya等专业工具中进行后续处理。这一能力使环境道具、建筑组件、家具、简单NPC及载具等静态资产进入可商用阶段。过去从AI生成到实际使用需要经过大量人工后期处理,一个模型可能要花费数小时进行拓扑清理和格式转换。P1.0将这一时间压缩到了接近于零,真正打通了从AI生成到工业管线的最后一公里。VAST首席科学家曹炎培指出,当前AI需适配人类积累数十年的工业标准,而非倒逼从业者为AI输出做后续清洁工作。P1.0的设计理念正是这一思路的体现。

H3.1高模生成逼近人工雕刻水平

除了P1.0原生网格模型,VAST还同步发布了H3.1版本的高模生成能力。H3.1在纹理与几何维度上的表现稳居全球盲测榜单前列,其生成的高模精度已逼近人工雕刻水平。在实机测试中,H3.1生成的8K贴图模型在细节还原度方面令人印象深刻。测试团队使用了一张红宝石戒指的照片作为输入,H3.1生成的模型不仅准确还原了戒指的整体造型,连宝石的切面反光和金属戒托的拉丝纹理也清晰可见。这种级别的细节还原在以往的AI 3D生成中几乎是不可想象的。H3.1还显著提升了纹理一致性。过去AI生成的3D模型经常出现不同视角下纹理不匹配的问题,正面看纹理精细,转到侧面就模糊走样。H3.1通过引入多视角纹理一致性的训练策略,大幅改善了这一问题。测试数据显示,模型从任意角度旋转查看时纹理变形率降低了约75%。

Project Eden世界模型三层架构解密

VAST首席科学家曹炎培将3D技术的演进划分为皮肉骨脑四层。皮指视觉近似,肉即P1.0所实现的原生网格与严丝合缝拓扑结构,骨指向绑定动画所需的运动学与物理结构建模能力,脑则指资产作为NPC或Agent具备交互逻辑与关系建模能力。Project Eden是VAST世界模型研究预览项目,采用三层架构构建可交互的3D世界。内核层以3D方式精确记录对象位置、属性及变化并持久化存储,确保世界状态的长期一致性。中间层将3D状态转换为具时空一致性和语义约束的抽象表示,为上层应用提供灵活的调用接口。顶层负责渲染输出真实感画面,用户可以通过浏览器或VR设备接入这个世界。该架构旨在支撑多人实时在线互动、长时间大空间状态一致性与记忆以及动态可交互性三大目标。在Project Eden的演示中,一个赛车场景里多辆赛车可以同时在虚拟赛道上行驶,不同的用户从不同视角观察时看到的是同一个底层世界状态,赛车的相对位置、速度和碰撞行为在不同客户端之间完全一致。

从资产生成到世界智能的范式跨越

VAST的技术演进路线清晰地展示了AI 3D行业的发展方向。从最初的单物体3D生成,到P1.0的原生网格工业级输出,再到Project Eden的可交互世界模型,VAST正在经历从资产生成到世界智能的范式跨越。这一跨越背后是VAST多年的技术积累。团队从无标注视频中反向提取深度、几何、多视角一致性及相机位姿的能力,直接产出带空间结构与状态信息的原生3D信号,这正是状态解耦式世界模型训练所需的核心数据基础。相较主流端到端视频生成路线,原生3D信号保留绝对空间尺度与物理状态,避免因二维压缩导致的常识性与逻辑性错误。从产业角度来看,VAST的路线图也反映了AI 3D生成赛道的竞争焦点正在从单点技术突破向系统级能力建设转移。各个平台之间的竞争将不再局限于模型精度或生成速度的单一维度,而是转向从资产生成到世界构建再到交互体验的全栈能力比拼。VAST凭借其独特的原生3D技术路线在这一竞争中占据了有利位置。

Tripo P1.0商业化落地加速

VAST在商业化落地方面同样进展迅速。Tripo P1.0已经与多家游戏公司和电商平台达成合作,在游戏资产制作、电商3D展示和工业设计验证等场景中得到了实际应用。一位使用Tripo P1.0的游戏美术师反馈说以前制作一个环境道具模型从概念设计到模型完成需要3到5天,现在使用P1.0在2秒内获得基础网格后再进行微调,总时间可以压缩到半天以内。这种效率的提升正在改变游戏资产制作的生产流程。不少游戏开发商已经开始将P1.0集成到他们的美术生产管线中,作为前期概念设计和批量道具生成的标准工具。

从融资规模到技术迭代再到生态布局,VAST正在迅速构建AI 3D领域的技术壁垒。Tripo P1.0的商业化落地将进一步验证AI 3D生成在游戏、电商、XR和工业数字孪生等领域的真实价值。而Project Eden的探索则为更长远的世界模型愿景奠定了技术基础。AI 3D生成从实验室走向生产线的进程正在加速,VAST无疑是这一进程中最重要的推动力量之一。

来源:腾讯新闻发布时间:2026-07-16 发布时间:2026-07-16