2026年世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海盛大开幕。本届大会以智能伙伴共创未来为主题，聚焦模型前沿架构、语料数据、AI基础设施、AI治理和Token经济等前沿方向。大会组委会透露本届大会将迎来超过300款产品的全球首发，参展企业数量和质量均创下历史新高。最值得关注的是智算和具身智能两大赛道各汇聚了超过200家企业参展，其中国产算力从单卡参数竞争转向系统工程攻坚的趋势尤为明显。光电融合、近存计算、算电协同等细分领域的前沿创新成果将在大会上同台竞技，展现了中国在算力基础设施领域全链路自主可控的完整技术图谱。
本届WAIC上最受瞩目的算力产品之一是由上海东方算芯科技有限公司带来的全球首颗软件定义近存计算3D芯片DF1000。这款芯片面向大模型训练和推理对算力基础设施的迫切需求，通过架构层面的创新等效实现了先进制程产品的性能水平。东方算芯董事长兼首席执行官魏少军表示公司依托自主原创的软件定义芯片与近存计算两大核心技术，基于全国产化供应链体系成功研发出高性能、高能效、高灵活性的大算力芯片产品。DF1000的核心创新在于将计算单元和存储单元通过3D垂直集成技术紧密耦合，从根本上解决了传统芯片架构中数据传输的瓶颈问题。
在大模型推理场景中数据在计算单元和存储单元之间的搬运时间往往占据总处理时间的很大比例，这一被称为内存墙的问题已经成为制约芯片性能提升的主要障碍。DF1000通过近存计算架构将存储与计算之间的距离缩短到了微米级别，大幅降低了数据搬运的能耗和延迟。再加上软件定义芯片技术的应用使DF1000可以根据不同的AI算法需求灵活配置计算资源，在Transformer和MoE等不同模型的推理场景中都能实现接近最佳的能效比。魏少军透露公司下一代产品将实现训推一体功能，并已与国产及沪产大模型厂商深度融合。DF1000计划优先提供给上海的企业、高校和研究所使用，随后逐步向全国推广。
本届WAIC展出的算力产品全景展示了一个鲜明的行业趋势：国产算力正在经历从单卡参数竞争到系统工程攻坚的战略转型。过去两年国产AI芯片的竞争焦点主要集中在单卡算力参数上，各厂商争相发布更高TFLOPS算力的芯片产品。然而随着大模型规模的持续扩大和部署场景的日益复杂，单卡算力的提升已经开始面临边际效用递减的问题。越来越多的行业共识认为AI算力的竞争已经从单卡pk进入了系统级竞争的新阶段，涉及集群互联、分布式训练框架、推理优化引擎、能效管理和运维自动化等系统层面的综合能力。
本届大会从超节点集群、光互连技术到跨芯片统一算力基座，集中呈现了中国在算力基础设施领域的完整自主技术图谱。多家参展企业展示了万卡级AI集群的部署方案，通过先进的光互连技术和分布式训练框架实现了数千张芯片的高效协同工作。在算力调度层面多家企业推出了跨芯片统一算力管理平台，可以同时调度不同品牌的AI芯片资源。这种系统层面的创新正在帮助中国企业摆脱单卡参数竞争中面临的先进制程依赖问题，通过架构设计和系统工程能力来弥补制程工艺上的差距。组委会透露在WAIC的算力展区将有超过二十款国产芯片产品或系统级方案完成全球首秀。
本届WAIC的另一个亮点是最新行业数据的披露。重点行业人工智能整体渗透率已经突破80%。这一数据意味着AI已经不再是一个可选项而是成为了千行百业的标准配置。与此同时大会的参展主体结构也发生了根本性变化，从做AI的扩展到了用AI的，传统制造业企业、金融机构、医疗机构和农业企业纷纷以AI应用案例参展。这种参展主体的变化表明模型参数的边际效用正在递减，而应用场景正成为AI价值兑现的核心主阵地。
在金融领域多家银行的AI智能客服和风控系统已经实现了完全的自主运营，在医疗服务领域多个三甲医院部署的AI辅助诊断系统已经帮助医生将诊断准确率提升到了历史最高水平。在教育领域AI个性化学习系统正在覆盖越来越多的中小学校。随着AI渗透率的持续提高企业关注的焦点正在从能用AI做什么转向AI用得好不好和ROI高不高，产业界对AI的认知正在变得更加成熟和理性。本届WAIC还将发布多份AI产业白皮书和行业标准文件，为AI从粗放式推广转向精细化运营提供指导和参考框架。大会开幕前的企业预热活动已经吸引了全球AI从业者的广泛关注。
从技术到应用从芯片到生态，WAIC 2026正在成为一个展示中国AI产业全面实力和未来发展方向的窗口。近存计算3D芯片的首发预示着国产算力正在走出一条通过架构创新突破制程限制的差异化发展道路，而AI渗透率突破80%的数据则表明AI已经进入了与实体经济深度融合的新阶段。对于中国的AI产业来说2026年下半年可能是从技术领先向产业引领跨越的关键时期。大会组委会透露在7月17日开幕当天将发布一份关于中国AI算力基础设施发展的重要白皮书，届时将有多个部委和行业领军企业的代表共同解读中国算力产业的未来规划方向。