一则来自字节跳动的消息在AI制药圈内激起涟漪——这家以短视频和推荐算法著称的互联网巨头正在将其AI制药业务线推向独立融资的轨道。据多位知情人士向媒体透露，字节跳动旗下的AI制药团队已正式启动拆分流程，将成立独立公司进行后续运营和融资，字节跳动保留控股股东地位。这不仅是字节跳动在生命科学领域迄今为止最激进的战略落子，更释放出AI制药行业从"实验室里的科研游戏"转向"产业化的商业竞赛"的强烈信号。字节跳动进军AI制药并非一时兴起。早在2022年字节跳动就在内部组建了AI生物计算团队，经过近四年的积累和发展该团队目前已扩充至约50人的规模，成员背景涵盖计算生物学、结构生物学、药物化学和AI算法等多个交叉学科，团队核心成员多来自清华、北大、中科院以及海外顶级药企和科研机构。本次拆分独立融资首轮融资规模预计在2至3亿美元之间，投后估值有望突破15亿美元，字节已与多家一线美元基金和医疗健康产业资本接洽，如果融资顺利完成这将是2026年国内AI制药赛道金额最大的一笔融资事件。
字节AI制药团队之所以能够吸引资本市场的关注，核心在于其已经构建了一套覆盖蛋白质结构预测到小分子生成的全栈AI技术底座。2024年团队发布了首个重磅开源模型——Protenix蛋白结构预测模型。该模型基于改进的Transformer架构，在蛋白-蛋白复合物结构预测的精度上达到了与AlphaFold2 MultiChain相当的水平，但在推理速度上提升了约3倍。2025年推出的Protenix v2版本更上一层楼，针对膜蛋白、固有无序蛋白等难测靶点进行了专项优化，预测成功率提升了约20个百分点。与Protenix并列的另一核心模型是Seedfold，一个专注于小分子药物分子生成与优化的生成式AI模型。Seedfold能够根据给定的蛋白靶点结构自动生成具有高亲和力和良好药代动力学特性的候选分子结构。在内部测试中Seedfold生成的分子库命中率显著高于传统的虚拟筛选方法。2025年下旬字节将这两大模型整合到Anew Labs平台中，向外部合作伙伴开放API接口。Anew Labs的定位是一个"AI驱动的一站式药物早期研发平台"，用户可以在这个平台上完成从靶点分析、蛋白结构预测、先导化合物发现到分子优化的全流程操作，将传统需要12到18个月的早期发现阶段压缩至4到6个月。这一效率提升对于制药行业的价值是革命性的——在药物研发中早期发现阶段每缩短一个月就意味着数千万美元的研发成本节约。
技术模型的积累最终要落到具体的药物管线中才能证明价值。字节AI制药团队在2026年取得的最引人注目的进展莫过于IL-17小分子项目的关键突破。IL-17是自身免疫性疾病领域的重要靶点，与银屑病、强直性脊柱炎、类风湿性关节炎等多种疾病密切相关。目前针对IL-17的获批药物均为大分子抗体药物，给药方式为注射。如果IL-17小分子口服药物研发成功将为患者提供更加便捷的治疗选择，市场潜力巨大。字节团队利用Protenix模型对IL-17与其受体的结合界面进行了高精度结构解析，再通过Seedfold模型生成了多个具有新颖结构的候选小分子。经过多轮AI筛选和体外实验验证，团队最终锁定了一个具有良好口服生物利用度和选择性的先导化合物。目前该化合物已进入临床前研究阶段，正在进行药代动力学和毒理学评估。这意味着字节AI制药的业务链条已经从单纯的"AI模型开发和论文发表"扩展到了"靶点发现、药物设计、临床前验证"的完整闭环。对于一家非传统药企出身的互联网公司而言能够在四年内走完这个链条，速度远超行业预期。字节内部将IL-17项目视为验证"AI制药方法论"的试金石——如果这个项目能够顺利推进到临床阶段，将为后续更多管线的开发提供标准化范本。
字节跳动AI制药业务的独立融资，背后折射的是一个更大的行业叙事——AI制药正从"讲故事画饼"的阶段进入"真金白银做药"的时代。回顾过去几年AI制药经历了从资本狂热到泡沫破裂再到理性回归的完整周期。2021年至2022年全球AI制药融资一度井喷，Recursion、Exscientia、Schrödinger等明星公司纷纷上市；但2023年至2024年随着临床管线进展不及预期和融资环境收紧，行业进入了一段"寒武纪大灭绝"式的调整期。然而进入2025年下半年情况开始出现积极变化。Recursion的核心管线在II期临床中取得了阳性结果股价单日暴涨超过60%；英矽智能的AI发现药物在多项临床试验中展示出良好的安全性和初步疗效信号。这些好消息重新点燃了资本对AI制药的信心。据硅谷银行的数据2026年第一季度全球AI制药领域融资额达到32亿美元，同比翻了一番。国内方面除了字节跳动之外，腾讯、百度等互联网大厂也在加速AI制药布局，晶泰科技、英矽智能、深势科技等AI制药独角兽相继推进IPO进程。整个行业正在从"缺钱做研究"过渡到"有钱做药、有药可做"的正向循环。字节此次分拆独立融资恰逢其时，踩准了AI制药行业从研究驱动转向产品驱动的关键拐点。