2026年，低代码AI Agent平台的爆发成为AI智能体领域最引人注目的趋势之一。以字节跳动的扣子Coze和创业公司Manus为代表的新一代Agent平台，将AI Agent的开发门槛从"需要编程技能"降低到了"会写自然语言就行"。AI Agent开发正在从"专业程序员专属"走向"人人可用的工具"。
扣子Coze在2026年完成了从"Bot开发工具"到"Agent平台生态系统"的全面升级。Coze的核心定位是Agent的"零代码开发平台"——用户可以在不需要编写代码的情况下，通过自然语言描述和图形化配置创建一个具备特定能力的AI Agent。
Coze在2026年推出的"Agent市场"是一个重要的生态里程碑。Agent市场类似于手机应用商店——开发者可以将在Coze平台上创建的Agent发布到市场中供其他用户使用。市场上的Agent覆盖了写作助手、数据分析、翻译工具、客户服务、教育培训等数十个品类，形成了一个活跃的Agent开发者生态。
Coze平台的技术能力在2026年也得到了全面增强。记忆管理功能的升级使得Agent可以在长期对话中记住用户偏好和历史上下文；多模态理解能力的加入让Agent可以处理图像、音频和文档内容；工作流引擎的强化使得Agent可以执行包含多步骤、有条件分支的复杂任务。Coze的"插件市场"允许Agent调用第三方API和服务——从查询天气到操作飞书文档到管理数据库，Agent的能力边界被大大拓展。
Coze与字节跳动生态的深度集成是其独特的竞争优势。在豆包AI助手、抖音、飞书等平台上，用户都可以直接调用Coze构建的Agent。截至2026年Q2，Coze平台的月活跃开发者数量达到了一个可观的规模。
与Coze的"平台生态"路线不同，创业公司Manus选择了"垂直场景深耕"策略。Manus专注于为特定行业提供深度定制的AI Agent解决方案——不是让用户自己"组装"Agent，而是由Manus的专业团队为行业客户构建"开箱即用"的行业Agent。
Manus在2026年重点布局了三个垂直行业：零售电商、金融服务和医疗健康。在零售电商领域，Manus的"AI商品运营Agent"可以自动完成商品上架、撰写详情页、管理库存和优化搜索关键词等全流程运营工作。在金融服务领域，Manus的"AI合规审查Agent"可以自动审查金融产品的宣传材料和合同文本，确保合规性。
一个成功案例是某大型连锁零售品牌使用Manus搭建了一套"AI门店运营Agent"。一个Agent管理多个门店的日常运营——包括销售数据分析、库存预警、排班优化和客户反馈处理。项目实施后，该品牌的门店运营效率提升了约30%。Manus的垂直深耕策略让它在特定行业中建立了深厚的技术壁垒和客户信任。
无论是Coze的平台生态还是Manus的垂直深耕，低代码Agent平台的底层技术架构有诸多共通之处。核心组件包括自然语言引擎——将用户的目标描述转化为Agent的可执行任务序列；模块化技能库——预置的Agent功能和工具模块；工作流编排器——支持拖拽式的任务流程设计；知识库管理——Agent可以接入企业文档、数据库和API作为知识来源。
"低代码"不等于"低能力"。2026年的低代码Agent平台在技术上已经相当成熟。一个非技术用户——比如市场营销人员或运营人员——可以在几小时内搭建一个能完成复杂业务任务的Agent，这在2024年还是需要专业开发团队花数周才能做到的事情。Agent开发平台的易用性到能力上限的正向发展，正在给AI Agent进入各行各业的规模化应用提供高效的流水线式培育土壤。
尽管低代码Agent平台让Agent开发变得前所未有的简单，但它们在实践中仍然面临挑战。最核心的问题是"复杂场景的Agent质量"——简单的聊天机器人可以轻松搭建，但涉及多步骤业务逻辑、跨系统数据交互和复杂决策判断的企业级Agent，仍然需要专业团队进行精细调优。低代码平台的"上限"与专业开发者工具的"天花板"之间仍有距离。
Agent的可靠性同样是企业用户关注的重点。当Agent代理执行企业的业务操作时——比如管理库存、处理订单、回复客户——Agent的错误可能导致实际的业务损失。如何确保低代码构建的Agent在复杂场景中保持可靠的业务交付，是平台和用户需要共同面对的核心问题。
展望2026年下半年，低代码Agent平台将继续向"更易用"和"更强大"两个方向同步进化。能够平衡"零门槛"和"企业级能力"的平台，将在这场Agent平台大战中胜出。对于普通用户来说，2026年最好的消息是：你不需要是一个程序员，也能拥有一个属于自己的AI Agent了。
来源：扣子Coze、Manus官方
发布时间：2026-06-25