2026年，中国的算力基础设施建设进入了一个全新的阶段。从工信部到地方政府，从三大电信运营商到云计算厂商，一场围绕"算力互联网"的大规模基础设施建设正在全面展开。"全国一体化算力网"正式纳入国家"十五五"规划109项重大工程项目，与水电等公共基础设施并列，成为现代化基础设施体系的核心一环。
"全国一体化算力网"的核心目标是将分布在全国各地的算力资源——从超大型数据中心到边缘计算节点——通过高速网络连接起来，形成一个统一的算力调度和服务体系。用户不再需要关心自己的AI任务运行在哪个数据中心的哪台服务器上，只需要告诉系统"需要多少算力、运行多长时间"，系统会自动调度最优的算力资源。
2026年6月的最新数据显示，这一宏大愿景正在加速变为现实。从工信部在《算力互联互通行动计划》提出的"先互联再成网"，到"全国一体化算力网"正式纳入国家重大工程项目，算力互联网建设取得了显著进展。三大电信运营商——中国电信、中国移动和中国联通——积极开展了自有算力与全国分散社会算力的互联试点。中国移动的"算力网络"已在全国多个城市实现商用，支持"算力随行"——用户在不同地点可以自动接入当地最优的算力节点。
作为全国一体化算力网的重要组成部分，"东数西算"工程在2026年进入深化阶段。在贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等西部枢纽节点，一批超大规模数据中心陆续投运。这些数据中心充分利用西部地区的低成本电力和气候优势，承担了大量"冷数据处理"工作——包括AI模型的离线训练、大数据分析和备份存储等。
然而，"东数西算"在实践中也暴露出一系列挑战。最核心的问题是"时延"——东部用户对AI服务的要求往往是毫秒级响应，但数据从东部传输到西部处理再返回东部，物理距离导致的延迟基本不可能完全消除。西部算力中心适合哪些场景、如何处理高实时性要求的AI推理任务，在"东数西算"西部节点的定位中仍需要进一步的场景匹配和机制探索。
针对这一问题，2026年的策略是"分级调度"——高实时性需求的AI推理任务优先调度到东部的边缘计算节点处理，而大模型训练和离线批量推理任务则利用西部的算力中心。这种"分级算力"的调度模式正在成为行业共识。
2026年，一个值得关注的新趋势是"算力交易"机制的出现。在北京和上海，多家机构联合建立了算力交易平台——算力需求方和供给方可以在平台上进行"算力买卖"，类似电力市场的交易模式。算力交易平台的出现，使得小型AI创业公司可以以更低的价格采购零散算力资源，而拥有闲置算力的大型企业和数据中心则可以将闲置算力变现。
多个城市也出台了算力补贴政策——企业使用本地算力中心的AI算力资源生产内容或训练模型时，可以获得一定比例的算力费用补贴。这种"算力消费券"的方式大幅降低了中小企业的AI应用门槛，被媒体形象地称为"算力下乡"。
随着"算力即服务"理念的普及和全国一体化算力网的深化建设，"算力像水电一样随取随用"的愿景正在从口号走向现实。全国一体化算力网的建设，将为中国AI产业的发展提供更加坚实的"底座"支撑。
来源：工信部、中国移动、中国电信
发布时间：2026-06-25