2026年6月10日，工业和信息化部正式对外发布了《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。这份文件是中国在AI与信息通信融合领域的首部系统性政策文件，为未来三年的AI基础设施建设、技术创新和产业应用提供了清晰的政策框架和量化目标。文件发布后在产业界和资本市场引起了广泛关注，多家券商发布了专题研究报告解读其政策影响。
《实施意见》的发布适逢中国AI产业从"政策红利期"进入"产业决胜期"的关键节点。2026年上半年，国务院连续出台了多项支持AI产业发展的政策文件。从《"人工智能+"行动的意见》到《行业高质量数据集建设行动实施方案》，再到本次的"AI+信息通信"实施意见，政策面的密集发力为中国AI产业的加速发展提供了坚实的制度保障。
《实施意见》中最引人注目的量化目标之一，是"到2028年，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%"。这一目标的含义是：在城市范围内，云计算和AI算力的传输延迟需要在1毫秒以内覆盖至少75%的城市区域。为实现这一目标，文件要求加快部署全光交换网络和边缘算力节点，推动算力资源从"集中式部署"向"泛在化分布"转变。
文件还提出了"新建万卡级智算中心必须配套高速光传输设备"的明确要求。这一规定针对的是当前AI算力建设中一个突出的"短板"——智算中心内部的算力资源虽然丰富，但数据传输网络的带宽和延迟无法跟上算力增长的速度。通过强制要求高速光传输配套，政策旨在同步提升算力"生产端"和"传输端"的能力，避免出现"算力等数据"的瓶颈。
在AI芯片方面，《实施意见》提出要"加大高端AI芯片和先进存储材料的研发补贴与税收减免力度"。具体措施包括：对从事AI芯片设计、制造和封装的企业给予研发费用加计扣除比例提高到120%、对关键设备进口关税实施减免、对AI芯片重大项目给予财政专项补助等。这一系列政策支持被业界视为中国在AI芯片领域实现"自主突破"的又一次制度性加码。
文件特别强调了"存算一体"技术路线的重要性。传统计算机架构中，数据和计算是分离的——数据在存储器和处理器之间反复搬运，产生了巨大的能耗和延迟。而"存算一体"技术将计算能力直接集成到存储芯片中，从根本上解决了"存储墙"问题。
《实施意见》中一项具有突破性的政策是"开放政企场景推动AI商用"。文件明确要求各级政府机构和国有企业率先向AI企业开放公共数据和应用场景，在教育、医疗、交通、政务等领域组织AI技术应用示范工程。政策规定，每个省级行政区在2027年前至少建设5个AI应用示范场景，形成可复制推广的经验。
这一政策对AI创业公司来说是一个重大利好。长期以来，AI技术落地面临的最大障碍不是技术本身——很多AI公司的技术在测试环境中表现优异，但一到实际应用场景就"水土不服"，原因在于难以获取真实场景中的数据和使用反馈。通过政策的行政力量推动场景开放，可以加速AI技术的"最后一公里"落地。
《实施意见》的发布为多个相关产业带来了明确的发展机遇。数据中心和算力基础设施行业将直接受益于政策对智算中心建设的推动——预计2026年下半年至2028年，中国将新增至少30个大型智算中心，总投资规模超过2000亿元。AI芯片行业有望在政策的扶持下加速国产替代进程，特别是在训练芯片领域获得突破性进展。
对于AI应用企业而言，"场景开放"政策提供了宝贵的市场空间。教育、医疗、制造等行业是AI企业最希望进入但门槛最高的领域——这些行业数据敏感度高、监管严格、改造成本大。在政策的推动下，AI企业与传统行业的合作壁垒将显著降低，AI技术加速规模化落地和商业化变现的通道正在打开。
从产业界反应来看，《实施意见》的发布受到了企业的普遍欢迎。多家AI芯片创业公司的创始人在接受采访时表示，政策的明确支持有助于降低企业研发投入的不确定性，同时吸引更多社会资本进入AI芯片赛道。一家AI芯片初创公司的CEO举例说："芯片流片一次的成本动辄数千万元，如果研发投入能够获得税收减免，对企业来说是非常实质性的支持。"政策的正向信号有望进一步激发民间资本对AI基础设施建设的投资热情。整体来看，这份实施意见为中国AI产业的基础设施建设提供了清晰的政策路线图和明确的量化目标，是推动AI与实体经济深度融合的重要制度创新。
一份值得关注的补充信息是，在《实施意见》发布后一周内，已有多个省份启动了省级智算中心建设规划的修订工作。据不完全统计，2026年下半年至2027年，全国预计新增规划在建的智算中心项目将超过20个，总投资规模约1500亿元。这些项目分布在全国各大城市群，覆盖了从东部沿海到西部内地的广阔地理区域，有望推动全国算力资源的均衡布局。