11月11日，Adobe MAX 2026开场，一年一度的Sneaks环节照例由Adobe研究院的研究员上台演示，今年由演员兼主持人特里·克鲁斯担任嘉宾。官方一共展示了10个实验项目，从能按一句提示词修改整条片子每一镜的Scene Sweep，到把平面图像撑成可漫游三维空间的Sight Span。Adobe对Sneaks的定位一直很清楚：这是研发阶段的演示，不保证进入任何产品。
第一个项目叫Project Link Up，瞄准的是矢量工具里最古老的一个动作：把一个对象拖到另一个对象上。在今天的软件里，这个动作只决定落点，剩下的靠人对齐。Link Up把这个手势变成语义融合，模型同时理解两个对象是什么、拖动路径的走向与速度，以及使用者给出的创作控制，实时决定两者如何互相影响。
关键约束是结果仍然保持为可编辑的矢量图形，而不是渲染成一张位图。这条约束决定了它能不能被专业流程接受。设计师交稿后客户总要改字、改色、改层级，如果融合之后变成一张图，修改成本等于重做。Adobe在演示中反复强调的是"保留可编辑性"，这句话针对的正是过去两年生成式工具最常见的抱怨。
同一思路下的另一个项目是Project Rinse Repeat。传统复制粘贴复制的是像素，Rinse Repeat复制的是编辑动作：你在一张合影里给一个人修掉瑕疵，工具理解这次编辑的意图，再把它适配到其他人身上，而不是机械重复同一组操作。它还能从几个示例里识别出规律，推广到新的设计稿。所有改动都通过Photoshop原生的工具、图层和蒙版完成，非破坏性，随时可以回退。
Project Sight Span做的事情听上去不太合理：给一张平面照片、一幅画或者一张插画，生成一个可以走进去的三维环境。你可以转动相机，看到原本画面之外的东西，神经网络会补出镜头没有拍到的物体与背景，然后从任意角度重新取景并导出高分辨率画面。
它的取舍写在演示里：漫游视图是模糊的、带像素感的，一旦选定角度，细节才被还原。这个设计很务实。实时渲染一个高精度三维场景需要巨大的算力，而用户的真实需求只是"找到一个新构图"，中间过程的画质并不重要。把算力花在最终那一帧上，是这类工具目前唯一可行的路径。
演示里提到两个细节：画面的艺术风格会被保留，纹身与面部特征在经过大幅度视角调整后依然可辨认。这两点是判断生成质量的硬指标。风格漂移意味着不能用，人脸认不出意味着不敢用。Adobe研究员在采访中的说法是，直观的交互方式让有经验的设计师能更细地控制结果，而不是反复重写提示词。
Project Scene Sweep处理的是长视频的批量修改。你可以给一句文本提示，或者只改好其中一帧，工具会把这次改动一致地应用到每一个镜头、每一处剪辑点和每一种机位角度上。换角色、换地点、换整体风格都可以，原片的表演与节奏保持不变。它还支持"整组替换"，一次编辑可以传播到一组相关片段里。
这个能力的商业含义比技术含义更直接。广告片、短剧、系列短视频在拍摄完成后常遇到同一类返工：客户想换掉某个场景的色调，或者把主角的外套从灰色改成红色。传统流程要重新调色或者重新拍，成本按天算。能一次改完整条片子，等于把返工从"重拍"降级成"重渲染"。
同场的Project Live Set走得更远，它把视频变成一块可以现场导演的画布：一边播放一边生成、编辑、换风格、加参考主体、传播改动、甚至调整机位。Project On Cue补的是时间维度，用一条可编辑的时机信号，精确控制某个动作、闪光或者节拍在什么时刻发生，视频与音频都适用。
Project Screen Test针对的是AI视频里最让人头疼的一致性问题：同一个角色，每次生成都长得有点不一样；用文字描述性格，几乎不起作用。它的做法是把"写提示词"换成"面试一个角色"：先设定几个基础特质，比如焦虑、害羞、笨拙，再选一个声音，可以从预设里挑、用文字描述、也可以上传一段参考音频。
接下来是对话。你像打视频电话一样和这个角色聊天，问它的背景、脾气、目标、恐惧、走路的习惯。聊完的内容会沉淀到一个"人格"面板里，可以手动调整。之后描述一个场景，工具生成一段带表演的试镜片段。演示里的评价是，生成的角色比常见的"没有灵魂"的AI角色更有个性、更连贯。
这个流程实际上把动画行业的工作方法搬进了AI工具：先定角色，再写戏。Project Deep Brush则从另一个方向解决控制问题，它把图像拆成物理意义上分层的图层，让画师在绘制、修图、布光时能遵循阴影、几何与光照的逻辑，感觉更接近在真实世界里落笔。Project Hands On更进一步，直接在画布上生成控制点，比如杯子的把手，拖动就能改形状，不用重写提示词。
把这十个项目摆在一起看，方向相当统一。它们几乎都在减少对提示词的依赖，转而提供滑块、控制点、拖拽、对话、时间轴这类可以直接操作的界面。Sound Bender是最典型的例子：上传一段视频，描述想要的音效，工具生成并自动对齐，然后给出一个方形的"声音画布"，四个角是不同的声音变体，移动光标就能实时混合，四个角还能重新指定。
这个转向背后是用户的真实反馈。提示词的问题不可控：同样的输入，输出在变；想微调一个细节，往往要重写整段描述，还会连带改掉本来满意的部分。控件的好处是可预期、可重复、可精调，这也是专业创作软件几十年演化出来的形态。
需要提醒的是，Sneaks不等于产品。Adobe每年展示的项目里，有一部分最终进入Creative Cloud或者Firefly，也有一部分永远停在演示阶段。判断哪些会落地，通常看两件事：它是否依赖尚未解决的算力成本，以及它是否需要重做现有的文件格式。从这两条看，把编辑动作复制到其他图层、以及把结果保持为可编辑矢量的项目，落地概率明显更高。