4.7万条内容3961个账号被处置,AI假冒公众人物的生意走到头了

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11月6日,国家网信办通报了一起集中整治的结果:针对利用AI技术假冒仿冒知名公众人物虚假带货、吸粉引流、误导网民等问题,网信部门督促网站平台开展整治,累计清理违法违规信息4.7万余条,处置账号3961个。通报同时列出了四类典型情形,从冒用肖像带货,到编造病情谣言,再到以第一人称发表观点诱导关注,以及用AI合成低俗画面恶搞。这份通报的分量不在数字,而在它把一条灰色产业链的四个环节同时点了出来。

四类行为,共用一套人格素材

第一类是未授权假冒带货。相关账号利用AI技术仿冒名人肖像、合成名人声音,或者盗用公众人物家属的肖像照片、形象变体,进行商品推广和引流。第二类是滥用形象炮制谣言,用AI特效编造公众人物患阿尔茨海默病之类的信息。第三类是假冒本人,以第一人称发表观点、讲述经历、发布情感话术,诱导用户关注。第四类是用AI生成合成知名人物参与低俗舞蹈、亲密互动等画面,借机吸粉牟利。

四类做法看起来分散,底层是同一件事:把一个人的脸、声音、语气当成可以批量复制的素材。素材来源往往只有几张公开照片和几段公开视频,成本极低;复制之后可以无限生成,分别投向带货、涨粉、造谣、猎奇四个变现口。这也是为什么单条内容被删掉没有用,只要素材还在,账号换个名字就能重来。四类行为的成本结构也值得看:素材几乎免费,生成几乎免费,真正的成本在账号和投放。这决定了治理必须打在账号体系上,而不是内容本身。

账号矩阵与改名,平台识别难在哪

通报里的账号名大多带星号,这种处理本身就说明了一件事:这些账号是批量注册、批量改名、批量投放的。一个主体可以同时运营几十个号,某个号被封,流量迅速转移到下一个。平台面对的不是一个坏人,而是一张不断重组的网。

识别的难点有三层。第一层是内容层,AI生成的画面在单帧上已经很难与真实拍摄区分,尤其是低分辨率、强滤镜的短视频。第二层是账号层,昵称、头像、简介随时可换,设备与网络也可能共用,关联分析需要跨平台数据。第三层是行为层,正常的模仿、二创、致敬与恶意的假冒,在行为轨迹上初期很像,等到能区分时,流量已经变现完了。

这也解释了为什么治理动作落在平台责任上。平台掌握账号体系、支付链路与推荐分发,是唯一能在变现之前拦住的环节。通报里提到对问题突出的网站平台依法按程序予以查处,指向的正是这一层。另一个难点是跨境,账号可以在境外平台注册,内容通过链接回流到国内平台,取证与处置都要跨法域协作,周期很长。

授权链为什么是最薄弱的一环

四类行为里,第一类最容易被误读成技术问题,其实是授权问题。使用名人的脸和声音,需要本人或权利方明确授权,授权范围要写清用途、期限、平台和是否可转授。现实中,很多商用数字人项目拿到的只是一份模糊的合作意向,甚至只有口头同意,一旦出现争议,链条上任何一环断裂都会让整个项目停摆。

家属肖像这一条尤其值得注意。通报提到有账号盗用公众人物家属的肖像照片和形象变体,这类素材往往不被纳入常规授权审查,因为项目方默认家属不在商业范围内。但只要画面里出现了可识别的人,就需要单独取得同意。数字人行业过去几年吃过不少这类亏,问题不在技术,而在合同。授权文件里最容易漏掉的是转授与二次分发。品牌把形象授权给一家代运营公司,代运营又转给下游剪辑团队,链条一长,实际使用范围就失控。规范的做法是把可转授范围写死,并要求下游留存生成记录。声音的授权比肖像更复杂,肖像可以靠肉眼比对,声音需要声纹鉴定,而合成声音往往做了变调与混响处理,鉴定难度更高。这也是通报把合成声音与仿冒肖像并列的原因。

数字人企业的合规成本被重新定价

对正经做数字人的公司,这份通报的实际影响是成本结构变化。过去竞争的核心是生成速度、口型准确度、单卡并发数,现在多了一组必须算进去的支出:素材授权、内容标识、生成记录留存、投诉响应通道。

内容标识是最容易被低估的一项。合成内容需要让用户看得出来是合成的,这不仅是加一行小字,还涉及标识在二次剪辑、压缩、转码之后是否还能保留。生成记录留存则要求平台能回答某条内容是用什么素材、什么时候、由哪个账号生成的,这对存储和检索都提出要求。

这些成本会加速行业分化。头部公司有能力把合规做成产品能力,中小团队则可能因为承担不起而退出商用市场,转做工具或代工。从产业角度看,这未必是坏事,因为过去几年数字人赛道的价格战,很大程度上是靠模糊授权和低质素材撑起来的。投诉响应通道看起来最不起眼,实际最容易被追责。用户举报之后多久处理、处理结果是否告知、重复侵权账号是否升级处置,这些流程如果没有,平台责任很难说已经尽到。

治理之后,行业会往哪走

第一个方向是授权前置。品牌方在做数字人项目时,会把肖像与声音的授权文件列为前置条件,而不是上线前才补。这会拖慢项目周期,但能避免后期下架带来的损失。

第二个方向是技术侧的可追溯。水印、指纹、生成日志会从可选功能变成基础功能,平台与工具商需要能证明某条内容出自自己的系统。这对开源模型是个挑战,因为开源之后生成记录很难统一。

第三个方向是场景收缩。高风险的名人仿冒会迅速降温,取而代之的是明确授权的品牌数字人、文旅讲解员、企业客服这类边界清晰的场景。数字人的商业价值不会因此减少,只是会从流量生意回到服务生意。这条路上拼的不再是谁生成得更像,而是谁能把授权、标识、追溯三件事做得更稳。第四个方向是行业分工,做模型的、做形象的、做运营的会分开,授权与合规由其中一环统一承担,而不是每家都养一套法务。这种分工过去几年一直没有形成,原因是市场太散、单量太小;治理收紧之后,集中反而更容易发生。

素材来源:新华社、央视网、人民网、法治网 发布时间:2026-11-09