奇瑞墨甲发布家庭机器人墨宝:0.9米22自由度,全球预订已开启

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人形机器人的发布会大多在讲参数:多少自由度、多快跑、能搬多重。奇瑞集团旗下的墨甲机器人给出的版本不一样,它把一台身高0.9米的机器人放在家庭场景里,谈的是三代人怎么用、被打断之后能不能接回原来的事。据澎湃新闻与合肥晚报10月23日报道,墨甲10月21日在芜湖举办全球发布会,正式推出首款消费级家庭陪伴人形机器人墨宝,并同步开启全球预订。这款产品在今年8月的世界机器人大会上首次亮相,当时已吸引全球超过1万名意向用户关注。

0.9米、22个自由度:为什么不做成人形尺寸

先把硬件规格说清楚。墨宝身高0.9米,圆润造型配柔性安全蒙皮,整机22个自由度,可完成行走、肢体表达与多模态交互,支持20多种语言互动。这个身高明显低于常见的人形机器人,取舍意图很直白:家庭场景里最需要规避的是撞人与磕碰,重心低、体量小、外覆柔性材料的机器,在与儿童和老人共处一室时的风险最低。功能上它为儿童提供识物问答、故事讲述与英语互动,为长辈提供日常陪聊与按用户设定的事项提醒,并通过人脸识别关联家庭成员身份。

硬件之外,墨甲把产品定义的起点放在了"一家三代"这个需求上。这个说法背后是对家庭机器人使用频次的理解:如果机器人只能执行指令,它在家庭里的使用频次会迅速衰减,因为家务类任务的替代方案太多;而陪伴、提醒、问答这类需求是每天都会发生的,只要交互足够自然,使用就会持续。基座形态服从场景,这是消费级产品与展示型产品最根本的差别。

快慢双脑:16路任务并行,打断后还能接回原任务

支撑连续交互的是墨甲自研的MoAgent具身智能体,核心是快慢双脑机制。慢脑负责任务规划与长链条推理,快脑负责即时应变与中断响应,官方披露的数据是支持16路任务并行、中断响应时间低于0.2秒。发布会上演示的场景很有代表性,墨宝在执行巡查任务时回应了一个临时询问,对话结束后自动接回原有的巡查任务继续推进,而不是从头再来。

这个能力在家庭环境里的重要性远超参数表上的意义。家庭里的指令天然碎片化,用户会随时插话、改变需求、让孩子打断,如果每次打断都要重新规划,交互体验根本立不住。要让机器人做到打断后接续,系统必须同时维护两套状态:一套是长任务的执行进度,另一套是当前对话的上下文,两者在中断点交汇,恢复时既要记得做到哪一步,也要记得刚才聊了什么。官方给出的四层架构对应这个需求,空间感知层理解环境,交互层承接语言与手势,执行层完成运动,决策与认知层负责任务编排与记忆。空间记忆把实时感知与历史信息结合,为寻找物品和执行任务提供依据;社交导航能识别行人轨迹,主动减速礼让、柔性绕行。

FaceID加分层的记忆,才是陪伴的技术底座

陪伴这件事听起来软,落地全靠记忆。墨宝通过人脸识别关联家庭成员身份,并对记忆做分层管理,把事实、经历与经验分开存储,调用时按身份约束范围。这套设计的必要性在于隐私与准确性的双重约束,家庭里每个人的信息边界不同,孩子的对话记录不应该被随意调取,长辈的健康提醒需要更高权限;同时分层还能控制上下文长度,避免把几个月的对话一股脑塞进提示窗口导致反应变慢。

记忆分层还有一个隐性收益,它让"越用越聪明"这个说法有了具体所指。机器人不需要重新训练模型,只要把新的事实与经历写入对应的记忆层,下一次交互就能用到,模型权重不变而行为在变。这条路径对消费级产品很关键,因为家庭场景的数据不可能回传到云端做大规模训练,联邦式的本地记忆是唯一可行方案。需要观察的是记忆的衰减与纠错机制,家人说错一次、机器人记错一次,如果没有便捷的更正入口,错误的记忆会长期污染交互,这是所有陪伴型机器人都要过的关。

用造车的成本逻辑做机器人,这句话怎么落地

发布会上墨甲机器人总经理张贵兵给出的核心逻辑是,用造车的成本逻辑,做可量产、可交付、可盈利的机器人,拆成四个层面:研发端以平台院加场景院协同推进;制造端复用汽车产业的供应链与质量体系;市场端首批规划300家全球体验中心并打造租赁品牌;人才端通过校企合作与技能竞赛衔接高校培养与产业需求。张贵兵此前给出的判断是,汽车与具身机器人约70%的技术可以协同复用。

70%这个比例是否精确可以讨论,但协同的方向是清楚的。运动控制、感知、电池与热管理、域控制器、整车级的电磁兼容与可靠性测试,这些能力在智能电动车上已经被反复打磨过,迁移到机器人身上不需要从零开始。真正的差别在供应链规模,汽车的零部件采购量以十万、百万计,机器人目前的采购量在千台级,同样的零部件单价差出一个量级,这就是为什么成本逻辑必须依附于汽车体系而不是独立建设。墨甲披露的数据是,全球销量已超过3000台,覆盖100多个应用场景,产品与服务进入60多个国家和地区。这个体量还不足以摊薄研发,但已经能验证交付能力。

3000台销量与300家体验中心:先把渠道铺出去

消费级机器人最难的一环不是技术,是让人愿意在没见过实物的情况下付钱。墨甲的做法是双线并行,一边规划首批300家全球体验中心,让用户能现场试;一边启动租赁品牌,降低尝试门槛。发布会现场还聘任35位用户为全球首批天使用户体验官,提供一年免费使用权,把真实家庭的使用反馈纳入产品迭代。这三件事指向同一个判断:家庭机器人的购买决策高度依赖体验,纯线上卖不动,必须有线下的接触点。

从行业位置看,墨宝切入的是消费级家庭陪伴这个还没被验证的细分。它的竞争对手不是工厂里的工业机器人,而是智能音箱、学习机、陪伴玩具这些已经存在且价格低得多的产品。要让人多付一笔钱,机器人必须提供那些产品给不了的东西,比如走动、递物、跟随、面对面的表达。这条路能否走通,取决于三个变量:整机价格能否压到家庭可接受区间、日常使用的真实频次能否维持在每天多次、售后与安全责任如何界定。墨甲把渠道和体验先铺出去,等于把答案交给市场,这比在发布会上宣布一个销量目标更务实。

素材来源:澎湃新闻、合肥晚报、网易科技 发布时间:2026-10-24