DeepSeek宣布大规模招聘计划:部门规模至少翻倍的AGI人才战略

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DeepSeek最大规模人才扩军:七大职位类别全面开放

2026年6月25日,DeepSeek正式启动公司历史上规模最大的人才招聘计划,宣布将各部门规模至少扩大一倍。这一招聘行动覆盖七大核心职位类别,包括全栈开发工程师、AI核心系统研发科学家、算法优化专家、硬件协同设计工程师、数据工程与标注专家、AI安全研究员以及产品与商业化运营人才。DeepSeek在官方声明中强调,此次招聘的目标不是简单的"填坑",而是要为AGI时代储备战略性人才资源。

DeepSeek CEO在内部信中写道:"我们正处于AGI时代的前夜,此刻最大的瓶颈不是算力,不是资金,而是人才。每一个加入DeepSeek的人,都将直接面对AI最前沿的核心挑战。"这一表态与公司一贯的技术优先文化高度一致。据了解,DeepSeek为新员工设计了"直击核心"的入职机制——新入职的研究员和工程师将直接分配到正在运行的核心项目中,而不是经历漫长的培训和适应期。

招聘消息发布后的24小时内,DeepSeek官网的职位申请页面访问量激增超过300%,服务器一度出现拥堵。据内部人士透露,公司已收到超过2万份简历,其中不乏来自Google DeepMind、Meta AI、OpenAI等海外顶尖AI实验室的资深研究员。

500亿融资后的雄心:从模型研发到AGI全栈的跨越

DeepSeek此次大规模招聘与其6月17日完成的500亿元人民币首轮融资密切相关。这一创纪录的融资由腾讯、宁德时代、国家AI产业基金等重磅投资方联合注资,投后估值逼近4000亿元人民币。融资规模的量级意味着DeepSeek已经从一家"大模型创业公司"升级为"AGI基础设施平台级企业"。

据接近DeepSeek的消息人士透露,融资的主要用途包括三大方向:第一,人才储备——预计将投入超过150亿元用于人才引进和团队建设,包括大幅提高薪资水平和提供有竞争力的股权激励方案;第二,算力基础设施建设——计划建设新一代AI训练集群,目标算力规模达到100万卡级别;第三,前沿技术研究——在AGI对齐、多模态理解、自主推理等方向设立专项研究基金。

DeepSeek的AGI全栈战略包括模型层(V4-Pro持续迭代)、基础设施层(自研训练框架和推理优化系统)、应用层(AI编程、AI办公等场景化产品)以及安全层(AGI对齐研究),形成完整的技术闭环。此次招聘正是为了支撑这一全栈战略而进行的系统化人才布局。

中国AI人才争夺战:DeepSeek的差异化人才策略

DeepSeek的大规模招聘行动是中国AI人才争夺战升级的最新信号。近年来,随着百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、华为等科技巨头在AI领域的持续投入,以及月之暗面、智谱、MiniMax等明星创业公司的快速崛起,中国AI人才市场已经进入了白热化的竞争阶段。

DeepSeek在人才策略上采取了差异化的路线。与某些大厂追求"广撒网"不同,DeepSeek更注重"精准猎取"——重点关注在顶级会议和期刊上有突出发表记录的研究者,以及在大规模分布式系统、模型架构创新、AI安全等关键领域有实际项目经验的工程师。公司还推出了"科学家合伙人"计划,允许顶尖人才以技术合伙人的身份加入,获得更大的研究自主权和股权激励。

在人才培养方面,DeepSeek与多所顶尖高校建立了联合实验室,通过"双导师制"(学术导师+企业导师)培养新一代AI研究者。这一模式既为企业输送了人才,也帮助高校提升了AI教育的实践性。DeepSeek还设立了面向全球的AI奖学金项目,每年资助100名优秀博士生进行前沿AI研究。

AGI人才生态建设:DeepSeek的开源共享与社区培育

除了直接招聘,DeepSeek还通过开源和社区建设来扩大其人才生态影响力。DeepSeek V4系列模型的完全开源策略已经吸引了全球数十万开发者关注和使用,形成了一个活跃的开发者社区。这一社区不仅为DeepSeek提供了持续的反馈和测试支持,也成为发现和吸引技术人才的重要渠道。

DeepSeek定期举办AI技术竞赛和黑客马拉松,通过实践场景筛选顶尖人才。2026年上半年,DeepSeek已经举办了3场全球性的AI算法竞赛,吸引了超过15万名参赛者,其中表现优异的参赛者直接获得了面试和录用机会。这种"以赛选人"的方式在AI人才市场上开创了新模式。

行业分析师指出,DeepSeek的人才战略代表了新一代AI企业的典型特征——不满足于从存量人才市场中争夺现有资源,而是通过开源生态、社区建设和教育培训扩大人才池,实现人才供给的"开源增量"。这种模式在人才稀缺的AGI时代具有战略性意义。

来源:DeepSeek官方公告、36氪、财经杂志、AI科技评论、晚点LatePost

发布时间:2026-06-26