前阿里副总裁白惠源带队创业,原力无限近10亿融资押注具身大脑

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具身智能的热钱,正在向"大脑"赛道集中。8月14日,具身大脑公司原力无限宣布完成A轮及A+轮融资,累计金额近10亿元人民币,由敦鸿资产及头部国资平台领投,浙大科创集团、盐都国控、丽水市国资公司等产业资本与社会资本跟投,老股东创世伙伴创投CCV持续加注。这家由前阿里巴巴副总裁白惠源创立的公司,成立不满三年,已完成从天使轮到近10亿元融资的三级跳。原力无限的战略重心并非机器人本体,而是"具身大脑":围绕第一人称Ego原生数据、全栈AI基础设施DataGrid与因果世界模型,构建物理AI时代的新一代智能底座。公司同步透露,将于近期发布全球首个以高质量Ego数据为核心的具身模型,进一步打通数据、模型与机器人的技术闭环。

近10亿融资落袋,具身大脑为何成为资本新宠

具身智能行业长期存在一个尴尬现状:机器人本体快速迭代,但"智能"的进步明显滞后,行业普遍陷入"本体成型、智能缺失,小脑已成、大脑缺失"的割裂状态。原力无限正是瞄准这一空白,把战略重心聚焦于能适应不同躯体、理解物理世界的"具身大脑",而非陷入硬件参数的军备竞赛。这一判断与资本市场的动向不谋而合:今年上半年,具身智能融资中聚焦"机器人大脑"的企业占比超过五成,蚂蚁灵波启动15亿元融资布局通用机器人大脑,行业共识正从"得硬件者得天下"转向"得大脑者得天下"。

原力无限的核心资产是团队。创始人兼CEO白惠源是前阿里巴巴副总裁,在阿里任职超15年,操盘过百亿至千亿级业务的规模化增长;CTO王一舟为加州大学伯克利分校博士,曾是百度IDL自动驾驶首批核心成员、英伟达DriveAV核心成员,拥有十余年自动驾驶算法研发与量产经验;首席科学家陈佳玉出身北大本科、普渡博士、CMU博士后,现任香港大学助理教授。核心研发团队硕博占比超过75%,累计手握百余项专利与软著,这种"产业派与学术派融合"的配置,是投资方敢于重注的关键原因。

从技术布局看,原力无限围绕"大脑"构建了完整体系。AtomBrain是公司的智能核心,通过第一人称Ego数据获取机器人在真实环境中的交互经验,依托DataGrid全栈AI基础设施实现数据采集、处理与训练闭环,结合持续学习与隐式世界模型,让机器人逐步形成对物理世界规律的理解与自主决策能力。本轮资金将主要用于AtomBrain因果世界模型、DataGrid的研发,以及多形态机器人本体在真实场景中的规模化交付与验证。

Ego数据路线,让机器人学会第一人称思考

数据是具身智能最大的瓶颈,而原力无限选择了一条差异化路线:第一人称视角的Ego原生数据。与行业多数方案以第三人称示范数据为主不同,Ego数据采集人类真实作业的第一视角交互经验,同步留存视觉画面、动作轨迹、空间关系与环境反馈。机器人学到的不是"别人怎么做",而是"我看到什么、动了会有什么结果"。行业普遍认为,第一人称数据规模大、场景丰富、采集成本可控,是机器人自主进化更现实的路径。

这种数据路线的优势在泛化能力上尤为明显。第三人称数据训练出的模型,往往对训练场景高度过拟合,换一个环境、换一台机器人,效果就大幅衰减;而Ego数据让模型学习的是"感知与动作的因果关系",而非具体的示范动作,因此在不同本体、不同场景之间具备更强的迁移能力。原力无限的"一脑多身"战略正是建立在这一基础上:同一套具身大脑,可以部署到轮式人形、双足机器人、多形态通用机器人等不同本体上,实现能力的跨硬件复用。

数据闭环是Ego路线的另一重壁垒。机器人部署到真实场景后,产生的真实交互数据会回流至DataGrid,用于模型的下一轮迭代,形成"数据采集、训练、部署、再采集"的飞轮。这种闭环的护城河会随时间持续加深:场景越多、机器人越多,数据越丰富,大脑越聪明,进而获得更多客户。对竞争者而言,复制一套模型架构容易,复制持续积累的真实场景数据几乎不可能。这也是资本看好具身大脑公司的核心逻辑,先发者的数据积累优势很难被弯道超车。

因果世界模型,机器理解物理世界的底层钥匙

原力无限技术路线的另一支柱,是因果世界模型。传统机器人控制模型学习的是"状态到动作"的映射,而因果世界模型让机器人理解物理世界中"动作、状态变化、结果"之间的因果逻辑。以物体坠落为例,普通模型可能只会执行预设的避让程序,而具备因果推理能力的机器人能够理解"物体为什么会坠落、坠落轨迹如何、我应该如何处置",对预期外事件做出推理与应对,而不是机械地执行指令。

在实际应用中,这一能力直接关系到机器人的可靠性。仓储物流场景中,货物滑落、货架偏移、传送带异常等意外状况层出不穷;商业服务场景中,顾客的临时行为、环境的变化更是无法穷举。如果机器人只能处理"见过的情况",规模化落地就无从谈起。原力无限将持续学习VLA与因果世界模型结合:VLA负责视觉感知、语言理解、任务规划与动作生成,因果世界模型负责对物理世界的理解与推理,两者配合,让机器人在开放环境中具备一定的"临场应变"能力。

截至目前,原力无限已在全国30余个城市、100余个真实场景推进产品验证与商业化落地,覆盖商业服务、仓储物流、工业制造等领域,产品矩阵包括AstroDroid轮式人形机器人、UltraDroid多形态通用机器人、小原子双足机器人及FORCE系列专用机器人。从团队背景、技术路线到落地进展,原力无限都展现出冲击具身智能第一梯队的姿态。随着全球首个Ego数据具身模型的发布临近,这场围绕"机器人大脑"的竞赛,将进入更激烈的下半场。

素材来源:投资界、21世纪经济报道、机器人大讲堂、搜狐科技 发布时间:2026-08-21