8月5日，AI4S领域的创新企业哲源科技宣布完成近2亿元人民币的A2轮融资，本轮融资由圣湘生物携产业基金领投，老股东中科创星持续跟进，张江科投等机构联合跟投。这笔资金将主要用于高价值创新IP的持续产出与全球资产布局，以及基于生命世界模型驱动的AI4S平台升级，完善知识模型、基因组模型、信号通路模型、虚拟细胞模型和病灶世界模型等基础模型矩阵，加速原创靶点、创新药管线及虚拟临床试验的产业化转化。在AI制药赛道持续升温的背景下，这笔融资折射出行业更深层的转向：竞争正从围绕分子生成与优化的"效率竞赛"，迈向以疾病机制理解、人体生命建模和临床价值预测为核心的"认知革命"。
哲源科技本轮融资的投资方阵容颇具代表性。领投方圣湘生物是体外诊断领域的上市公司，其董事长戴立忠在谈及投资逻辑时直言，哲源直击了"医药研发临床成功率低、产业回报率下行"的产业痛点。作为产业资本而非纯粹的财务投资者，圣湘生物看重的不只是财务回报，更是哲源科技在疾病机制理解与靶点发现上的底层能力，双方还将在疾病细分领域展开全面的业务合作。
中科创星作为老股东的持续跟进，则代表了硬科技投资机构对AI4S长期价值的判断。在创投行业整体趋紧的背景下，老股东愿意继续加码，说明哲源科技的"生命世界模型"路线已经跑通了初步的商业验证。而张江科投的参与，则为公司带来了张江生物医药产业集群的资源对接。产业资本、硬科技基金与区域产业基金的同台，反映出AI4S正在从概念验证阶段走向产业资本密集布局的新周期。
从融资节奏看，哲源科技在A轮之后快速完成A2轮，也显示出资本市场对其进展的持续认可。公开资料显示，哲源科技已在此前的多轮融资中获得了产业与科研背景机构的支持，本轮资金的到位，将帮助公司在模型矩阵建设、智能体与实验验证体系搭建以及原创靶点管线推进上迈出更坚实的一步。对于一家以"生命世界模型"为核心资产的AI4S公司而言，持续的资金供给是支撑其长期研发投入与商业化落地的基础保障。
哲源科技的差异化，集中体现在其"生命世界模型"的技术路线上。与多数AI制药公司聚焦已知靶点做分子优化不同，哲源科技选择从疾病和临床需求出发，对基因组、信号通路、细胞、病灶微环境及患者响应进行多尺度建模。其平台已构建起五类基础模型：生物医学知识模型负责知识理解，双尺度基因组语言模型承担遗传解析，信号通路模型推演通路图谱，虚拟细胞模型预测细胞扰动，病灶世界模型模拟病灶演化，共同构成多模态、时序化的疾病全景。
这种路线的核心逻辑，是把药物研发的源头从"如何做出分子"转向"为哪类患者、哪种疾病开发药物分子"。在哲源科技看来，语言模型通过表征语言逻辑涌现智能，物理世界模型通过表征物理规律涌现智能，而生命世界模型则是通过表征生物学机制来涌现智能。科学智能的价值不只是提高研发效率，更在于创造新知识、新业态。当AI能够系统性地理解疾病的起因、干预靶点与获益人群，药物发现的成功率与临床价值才能获得根本性的提升。
哲源科技的融资并非孤例，而是AI制药赛道整体升温的缩影。数据显示，2026年上半年，国内创新药一级市场融资金额达到267.5亿元，同比激增58.5%，其中AI制药相关融资占比高达19.2%，跻身仅次于小分子和抗体的第三大创新药细分赛道。与此同时，行业格局也在加速分化：英矽智能以近100亿美元的合作规模领跑出海，剂泰科技以16亿美元临床前TCE合作押注技术对赌，晶泰科技则走平台化路线把AI能力打包成标准化基础设施输出。
在玩家图谱日益拥挤的背景下，赛道竞争的焦点已经发生位移。过去两年，AI制药比拼的是"谁画的分子多、谁筛选得快"，各家围绕分子生成、筛选与优化展开效率竞赛。而随着AI4S的持续演进，行业竞争正在转向更底层的维度：谁更能理解疾病的机制，谁更能构建人体与疾病的生命模型，谁更能预测临床价值。这种转向意味着，单纯的算法能力已经不再是决定性壁垒，真实临床数据、垂直领域基础模型与干湿实验闭环的完整体系，才是下一阶段竞争的核心资产。
哲源科技等公司的探索，正在把AI4S的产业化推向新的阶段。过去，AI在药物发现中的角色更多是"效率工具"，帮助科学家更快地生成候选分子、更准地预测性质；如今，随着生命世界模型等底层范式的成熟，AI开始向"认知引擎"进化，它不再只是辅助人类思考，而是参与到疾病机制的理解与重构之中。这种角色的转变，让AI4S从"锦上添花"变成了"源头创新"的关键变量。
当然，从模型到药物的距离依然漫长。生命世界模型的临床验证、监管认可与商业化路径都还处于早期，虚拟临床试验的可靠性也有待真实数据的检验。但资本的选择往往领先于技术的成熟，近2亿元融资的落地、产业资本的深度参与以及融资占比数据的攀升，共同勾勒出AI4S产业化的清晰曲线。当越来越多公司开始用模型理解生命而非仅仅生成分子，AI制药这场认知革命的价值，将在未来几年逐步兑现。
值得一提的是，AI4S的热潮也在改变科研与产业的协作方式。过去，AI制药公司与药企的合作多以单点管线授权为主，如今，以生命世界模型为核心的全栈平台合作正在增多，AI公司输出的不再是一个个孤立的候选分子，而是可复用的建模能力与知识资产。这种从"卖结果"到"卖能力"的转变，让AI4S公司的商业模式更具黏性，也让产业的协同边界不断外延，为整个赛道打开了更大的想象空间。