工业软件是制造业的"灵魂"，而CAD作为最基础的设计工具，长期被国外巨头垄断，国产替代的呼声由来已久。8月7日，厦门卡伦特科技在人工智能产业园举办新品发布会，推出全新升级的创模AI 2.0生成式CAD工业软件，试图以AI融合云原生的技术路线，为国产工业软件的突围提供一条新路径。发布会以"AI破界、重塑CAD设计生产力"为主题，直指工业设计效率瓶颈这一行业痛点。
卡伦特科技是一家专注国产在线CAD协同设计平台的高新技术企业，核心业务是自主可控的在线二维、三维CAD软件研发。公司董事长杨传耀在发布会上用"云原生、AI融合、场景落地"三个关键词概括了技术路线：从零开始自研适用于云原生CAD的几何建模引擎与约束求解引擎，把CAD从传统的绘图工具重塑为能理解设计意图、提供智能辅助的协作伙伴。这套底层的自主可控，正是其与国外竞品最根本的区别。
传统桌面端CAD的核心引擎，大多基于上世纪八九十年代的架构设计，依赖本地算力与单机运行模式，无法直接在云端运行。国外巨头虽然也在探索生成式CAD，但大多是在传统软件上做改良，好比在燃油车上做自动驾驶，受限于底层架构，智能化改造的空间有限。卡伦特选择从零开始自研云原生引擎，相当于直接造一辆电动车，在架构层面就为AI融合预留了空间。
自研引擎的难度不言而喻。几何建模引擎负责图形计算与三维造型，约束求解引擎负责尺寸与几何关系的约束求解，这两大核心模块被业内视为CAD的"心脏"与"大脑"，技术壁垒极高。卡伦特用十二年时间攻关，最终在底层算法层面实现自主可控。这种投入周期在国内工业软件领域并不多见，但也正因如此，其突破才更具样本意义。
云原生的架构带来了一系列传统CAD不具备的能力。设计文件自动云端同步，团队成员可实时协同编辑同一模型；算力资源弹性扩展，复杂装配体的渲染与仿真不再受本地硬件限制；更重要的是，云端部署让AI能力可以无缝嵌入设计流程，模型调用、语义理解、自动排布等功能可以随版本持续更新，用户无需频繁升级本地软件。
创模AI 2.0的核心卖点，是把AI从辅助功能升级为设计流程的参与者。传统的CAD使用模式是"人画图、软件记录"，创模AI 2.0则支持用户以自然语言描述设计意图，由AI理解需求后自动生成或修改模型，工程师的角色从"动手画图"转变为"定义意图加审核结果"。发布会上展示的案例中，用户输入一段关于零件结构的描述，软件即可生成符合约束条件的初步模型，再由工程师在基础上细化调整。
这种转变对设计效率的提升是结构性的。机械设计中大量重复性的标准件排布、参数化修改、干涉检查，过去需要工程师逐一手动处理，现在可以交给AI批量完成；设计规范的符合性检查，AI可以在建模过程中实时提示，把错误消灭在萌芽阶段，而不是等到出图后返工。对制造业企业来说，这些改进直接转化为研发周期缩短与人力成本下降。
更重要的是生成式设计能力的引入。创模AI 2.0支持在给定约束条件下自动探索多种设计方案，比如在强度与重量之间寻找最优平衡，生成传统设计思路难以想到的拓扑结构。这种能力在航空航天、新能源汽车等轻量化需求强烈的行业极具价值，也让国产CAD从"跟随替代"开始向"能力超越"迈进。
创模AI 2.0的云原生架构，让团队协同成为产品的天然属性。传统CAD的设计文件散落在个人电脑上，版本管理靠文件名加日期，跨部门协作靠邮件传来传去。创模AI 2.0把设计数据统一托管在云端，团队成员可以同时打开同一模型，实时看到彼此的修改，版本历史自动留存，权限控制精细到个人与项目级别。对跨地域协作日益频繁的制造企业来说，这种协同能力直击痛点。
行业落地的节奏也在加快。发布会披露的信息显示，创模AI 2.0已进入多家制造企业的实际设计流程，覆盖机械装备、电子电气、建筑市政等细分领域。在实际应用中，AI辅助的标准化零件排布、参数化修改与干涉检查，帮助工程师把重复性工作压缩了相当比例，设计评审的返工次数明显下降。来自客户的真实反馈，正在反哺产品的迭代方向，形成"用起来、发现问题、改进、再用"的正循环。
当然，国产CAD的规模化落地仍面临现实阻力。部分老牌制造企业的设计规范与工艺文件深度绑定国外软件，迁移成本高；工程师群体的使用习惯改变需要时间；行业标准的兼容性也待完善。卡伦特的破局思路是"以点带面"：先在细分行业做出标杆案例，用实际效果说话，再逐步扩大版图。这条路走得慢，但每一步都扎实，也最符合工业软件行业的长跑逻辑。
国产工业软件的替代之路，从来不只是技术问题。国外CAD经过数十年发展，积累了庞大的用户习惯、丰富的第三方插件生态与深厚的行业Know-how，换用国产软件的迁移成本极高。卡伦特的策略是用场景破局：不与国外巨头在通用市场正面竞争，而是聚焦国内制造业的具体需求，通过解决实际问题的能力赢得口碑，再逐步扩展应用范围。
政策的东风也在加速这一进程。近年来，国家持续推进工业软件国产化，重点行业的软件采购向国产产品倾斜，卡伦特等国产厂商获得了宝贵的应用机会。发布会上，多位高校代表与核心客户伙伴到场，显示产学研协同正在为国产CAD的迭代提供支撑。从"能用"到"好用"，国产工业软件需要更多真实场景的打磨，而每一次落地都是珍贵的一步。
回到AI融合的视角，创模AI 2.0的发布揭示了一个值得注意的趋势：在工业软件领域，中国厂商与国外巨头站在了AI融合的同一起跑线。传统的追赶逻辑是"国外做一代、国内学一代"，而AI带来的技术范式变革，让后发者有机会直接切入新架构，实现弯道超车。当然，工业软件的长跑属性决定了这场突围不会一蹴而就，但方向已经清晰，就看谁能坚持到最后。